基于决策树的医疗数据分析

决策树算法从一组无规则、无次序的事例中推理出分类规则,同样适用于医疗数据的挖掘。本文研究基于决策树的乳腺肿瘤医疗数据的分析和挖掘,提高癌症诊断的准确率。     

6m捣固焦炉设备推焦车装配的过程控制

大型化、国产化、经济型、环保型的工业设备是我国重工业发展的一个必然趋势;工业设备的性能虽然取决于很多因素,但工业设备的装配过程控制起着很重要的作用。主要阐述6m捣固焦炉设备推焦车装配的过程控制。     

基于人工神经网络的超声加工振幅控制的研究

针对超声振动加工中,系统振幅随外界条件的变化而衰减的问题,提出了利用人工神经网络分析换能器的输入电流,以保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近。通过人工神经网络训练数据,建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整间的关系,达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用。最后,将此方案应用在功率超声珩磨加工中,通过换能器输入电流的稳定性和加工精度证明此方案的效果。     

基于UG二次开发的模型软件设计

利用C＋＋对UG进行二次开发制作了适合制图教学的模型软件,此软件能在操作者脱离UG环境的前提下生成模型;提出了通过设置约束点在程序内部利用UG软件生成三维模型的方法,并要求所设置的约束点能具有一定范围的概括性,解决了只有掌握UG软件的操作才能生成模型的限制。以立体截切部分的模型软件制作为例,说明了模型软件的设计过程。     

关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究

目前,医院对电子病历中信息的利用率还很低,缺乏对数据的挖掘和知识发现。关联规则挖掘能够发现病历数据各属性间的关联关系,对疾病的诊断、治疗和医学研究有着重要的意义。