基于响应分块相容的测试数据编码压缩方案

提出一种测试数据压缩方案,利用测试向量与扫描链中响应数据的分块相容来增加被编码测试向量中的无关位,降低了线性反馈移位寄存器（LFSR）编码种子的度数,且不必增加额外的测试向量,最终达到压缩测试数据的目的．该方案的硬件解压结构仅需一个LFSR和简单的控制电路．实验结果表明,与其他压缩方法,如基于部分向量切分的LFSR重新播种方法、混合码方案和FDR码方案等相比,该方案在压缩效率和硬件开销上都有明显优势．     

分组频率Golomb码测试数据压缩研究

提出了一种称为分组频率Golomb码的测试数据压缩方法。方案针对测试集中游程长度分布的不均匀性,重新构建Golomb码的前缀码,用短码字来编码包含游程长度多的分组。同时,在差分过程中,通过给无关位合理赋值来减少测试集中“1”的个数,从而减少了游程的数目。实验结果表明,建议方案能有效提高Golomb码的压缩率。     

基于折叠集的低功耗测试

提出了一种利用折叠计数器特点,基于完全测试集的低功耗测试方案。方案先用几个相关性很好的折叠集测试电路中大部分的故障,然后直接翻转扫描单元中的数据得到剩余故障的测试向量。在硬件上,采用一个地址计数器和随机访问扫描（RAS）结构相结合实现了并行的折叠控制。与传统的混合测试模式相比,克服了伪随机测试阶段带来的功耗问题。实验结果表明,该方案能够有效降低测试功耗和测试时间。