基于动态博弈的配变三相不平衡治理研究及应用

基于泛在电力物联网建设方向,结合三相负荷动态博弈分析技术,提出配变三相不平衡治理研究及应用,以信息化支撑配变三相不平衡治理,通过"户-相-变"拓扑关系自动识别和三相用户负荷动态博弈分析,提出用户相位关系调整建议,从而达到从源头治理配变三相负荷不平衡的目标.论文首先简述了配变三相不平衡治理由低压配电网拓扑关系数据采集、动态博弈分析和配变三相不平衡治理应用三部分组成,其次,介绍了采用边缘计算技术进行拓扑关系采集及校验,并通过三相用户负荷动态博弈建模,生成用户相位关系调整建议,辅助台区经理进行现场治理.最后展望系统对相关业务的支撑,旨在探讨电网企业应用配变三相不平衡治理系统的价值.     

基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法

随着整县屋顶光伏试点工作的逐步推进,光伏功率消纳的问题日益凸显。为解决光伏发电功率波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法。首先,通过边缘物联终端采集配电台区屋顶光伏的发电功率数据,并采用长短期记忆网络对光伏历史发电功率和气象数据进行综合分析,生成多时间尺度的光伏发电预测曲线;其次,通过储能装置、跨台区联络开关建立微电网调度控制模型,计及短期光伏发电功率预测,合理安排用能策略、储能策略和跨配电台区功率共济消纳策略,以提高光伏功率的消纳水平;最后,在某县应用该方法,其光伏功率消纳比例达95.26%,较蒙特卡洛方法提高16.18%,运行结果验证了所提方法的有效性。     

基于配电物联网的反窃电预警系统研究及应用

基于电力物联网建设方向，结合大数据、人工智能深度机器学习技术，提出了基于配电物联网的反窃电预警系统研究及应用。通过配电台区"变-线-相-户"分段、分层的窃电台区嫌疑分析，客户用电负荷曲线的特征分析，精准锁定窃电嫌疑用户，提高供电单位窃电预警能力。首先，采用边缘物联代理技术采集用电特征数据，获取电表的电气数据及自动拓扑关系；其次，采用聚类、分层分析建立反窃电预警模型并结合专家诊断库生成窃电嫌疑用户清单；再其次，警电联动应用将窃电嫌疑用户推送至公安侦办系统，形成警电联动体系，最后展望系统扩展对相关业务的支撑，旨在探讨电网企业应用反窃电预警系统的价值。     

基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法

为解决峡谷风电受峡谷尾流影响而造成的风电短期功率预测准确率低的问题,提出了一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法。对峡谷风电站的历史气象、预测功率、实际功率数据进行预处理,以提升预测模型的训练效果。按照经纬度进行峡谷风电站地域网格聚类,获得峡谷风电网格特征。在此基础上,采用长短期记忆网络对每个网格进行功率预测,并进行网格功率叠加与误差修正,峡谷风电站短期功率预测实际准确率达到88.35%,其运行效果表明:所提出的预测方法能够有效地提高峡谷风电短期功率的预测精度。