软件工程课程研究性教学方法探索

研究性教学作为现代大学培养创新人才的一种新型模式,是对传统教育教学方法的重要革新。文章从软件工程课程角度出发,探讨了教学与科研相互统一的学习方法,结合软件工程的实践,提出了一套研究性学习方案。     

层析成像技术在网络属性估算中的应用研究

网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用.主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案.首先介绍基于延时的"三明治"测量方案和相关网络拓扑判定算法,随后通过实验对网络拓扑判定的系统聚类树算法进行了分析,在此基础上提出进行网络属性估算的新方案.     

信息安全专业学生安全编码能力培养的探索

安全编码能力应当是信息安全专业学生的必要技能之一,作者进行了多年实践,将学生安全编码能力的培养与程序设计课程群、操作系统、软件工程等课程相结合。介绍了在教学中加强安全编码能力训练的3个主要途径：与相关课程体系如何有机结合;选择哪些合适的教材;安全编程教学实例的介绍。并指出,通过教学实践可以对学生能力的培养做到3个提升：防御性编程到安全性编程的提升;增加安全功能到增加安全的功能的提升;注重软件安全到注重软件质量的提升。实际效果表明,学生的安全编程能力得到了提高,在求职面试及实际工作中有较好的表现。     

基于演化计算的异常轨迹并行检测算法

异常轨迹检测是轨迹数据挖掘研究领域的一个重要研究内容,基于演化计算的异常轨迹检测算法(Top-k evolving trajectory outlier detection, TOP-EYE)是一种有效的异常轨迹检测算法。不同于其他算法采用的轨迹距离计算方法,TOP-EYE算法 从轨迹的方向和密度角度出发,采用演化计算的方式检测异常。为了提高TOP-EYE算法对海量轨迹数据集异常检测的效率,本文在其基础上提出了基于MapReduce的异常轨迹检测并行算法(Parallel detecting abnormal trajectory based on TOP-EYE, PDAT-TOP ),利用MapReduce并行计算的优势提高了异常轨迹检测的效率。将算法PDA T-TOP在Hadoop平台上加以实现,实验结果表明,算法PDAT-TOP能够有效地检测异常轨迹,并且具有较高的可扩展性和加速比。     

基于滑动窗口的微博时间线摘要算法

时间线摘要是在时间维度上对文本进行内容归纳和概要生成的技术。传统的时间线摘要主要研究诸如新闻之类的长文本,而本文研究微博短文本的时间线摘要问题。由于微博短文本内容特征有限,无法仅依靠文本内容生成摘要,本文采用内容覆盖性、时间分布性和传播影响力3种指标评价时间线摘要,并提出了基于滑动窗口的微博时间线摘要算法(Microblog timeline summariaztion based on sliding window, MTSW)。该算法首先利用词项强度和熵来确定代表性词项;然后基于上述3种指标构建出评价时间线摘要的综合评价指标;最后采用滑动窗口的方法,遍历时间轴上的微博消息序列,生成微博时间线摘要。利用真实微博数据集的实验结果表明,MTSW算法生成的时间线摘要可以有效地反映热点事件发展演化的过程。     

数字地球的建设与应用前景

1.引言 1999年11月29日至12月2日,来自25个国家和地区的科学家聚集北京,召开了世界上第一次“数字地球”国际会议。一个科学概念提出不过短短两年,就引起了世界各国科学家、政治家的密切关注,这在科学发展史上是极为罕见的。 1998年1月31日,美国副总统阿尔·戈尔在加利福尼亚科学中心的一次演讲中,首次提出了“数字地球”     

递归算法的教学与程序调试能力的培养

本文指出了递归算法的教学方法以及程序调试能力的培养过程,提出了一种程序执行状态数值化的方法,实现了对程序执行流程的图形化,并以Hanoi问题、九连环问题为例,展示了一组优美的程序状态变化图。     

文本分类技术研究*

对文本分类技术进行研究,介绍文本分类的基本过程,论述文本特征提取方法,讨论朴素贝叶斯、K-近邻、支持向量机、投票等常用的文本分类原理与方法,探讨中文文本分类技术。     

模糊聚类在中文文本分类中的应用研究

将基于等价关系的模糊聚类技术应用于中文文本分类,提出了基于模糊聚类的中文文本分类算法ATCFC。该算法利用基于二级字索引的正向最大匹配算法对文本分词,建立模糊特征向量空间模型,使用贴近度法刻划文本间的相似度。利用算法ATCFC对文本集合进行动态聚类实验,实验结果表明算法ATCFC对于中文文本分类是可行、有效的。