结合深度学习的网络邻居结构研究及应用

通过研究网络的拓扑结构可以探索到丰富的知识,特别是网络中节点的邻居可以形成不同的邻居结构,而不同的结构蕴含着不同的意义,进而也有着不同的影响。实际上,邻居结构与节点的交互行为之间是互相影响、互为因果的。对三种最为普遍的邻居结构进行分析,并提出结合深度学习的网络邻居结构影响力模型DNSI(neighbor structure influence based on deep learning)。通过对图片格式的网络数据提取特征,DNSI可以得到三种邻居结构影响力。分别在几个真实世界网络数据集上进行节点属性预测、类别中心度度量和用户行为预测等任务,实验结果表明该模型在绝大多数情况下具有优越性。     

装配式变电站土建设计探究

装配式的变电站在进行土建设计时需要严格按照设计原则展开,重视土建设计中装配式变电站的各种构件的设计过程,提高土建设计的有效性和创新性。本文分析了我国变电站的主要类型、模式、特点、优点,以及装配式变电站的设计原则与设计要点。     

变电站土建设计要点及优化策略探究

经济的发展为变电站多样化的土建设计提供了更多的支持。本文分析了变电站在进行土建设计时需要注意的要点,并探究了变电站进行土建设计的优化策略,为变电站的设计研究和发展提供了的理论参考。