基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型仿真

针对智能电网降损效果动态估计结果误差较大的问题。提出基于大数据分析的智能电网降损效果估计模型,其采用Map/Reduce模型处理智能电网中的大数据,依据大数据统计和分析结果,将智能电网划分成不同的子网,采用不同负荷预测模型预测各子网负荷。融合子网的预测结果修正总体智能电网的负荷预测值。将负荷预测值输入智能电网降损概率评估模型,实现单一因素和组合因素约束下的智能电网降损分析,对智能电网降损效果进行动态评估。实验结果表明,所设计模型对智能电网工作日和休息日的负荷预测效果较好。     

基于嵌入式技术的电力线载波抄表系统管理与通信

以电力线载波抄表系统开发应用为背景,详细论述了基于MCU和嵌入式技术的远程抄表系统的结构和基本软硬件设计,同时结合载波通信可靠性和速度方面的局限性以及新技术的发展,讨论了改进设计.