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由于风电的不确定性,给含风电的电力系统经济调度问题带来了很大的挑战。.本文从含风电的电力系统模型、算法方面讨论了含风电的电力系统经济调度问题。将经济调度模型分为单目标模型、多目标模型和机组组合模型,比较了这些模型的优势和不足。并从寻优速度、精度和收敛性等方面阐述了算法的优缺点,在传统算法的基础上对算法进行改进,使改进的算法具有更好的寻优性。最后对经济调度模型的各种算法进行分类介绍,并讨论了模型使用的各种算法解决问题的方法和途径,达到对求解模型的算法有更为深入的了解。本文希望读者能够对含风电的电力系统经济调度问题有个整体认识,能够提供关于经济调度问题的一些思路。 相似文献
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主网生产运维的数据存在差异性大且统一困难、数据集成度与共享性不足等问题,造成这些数据利用率低且应用不充分,已不能满足主网生产运维的要求。本文提出基于大数据的主网生产运维数据分析系统设计方案用于解决这些问题。本文在分析主网生产运维数据特点的基础上,设计了包含数据存储、设备缺陷图谱分析、基于众包的设备故障修复、输变电设备健康度评估、主网精益化作业管理等功能的数据分析系统。该系统对主网生产运维数据进行分布式存储、关联分析、深度挖掘。此外,本文以大数据平台为核心设计了系统的软件架构,重点阐明了主网生产运维数据的存储原理。本文设计的系统面向主网的生产运维人员,旨在为他们提供设备检修、精益化管理等高级服务。 相似文献
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输变电设备在运行中将产生大量的多态、异构数据,导致在数据集成和利用过程中出现信息孤岛问题,无法实现不同数据源内的数据信息共享互换。如何可靠获取、同步处理并对这些数据信息充分挖掘给电力系统中信息系统的建设及运行维护带来巨大压力。采用本体技术对多源异构数据进行聚合,可以向用户提供更具针对性的信息。针对电网中输变电设备全景信息数据的多源性、多态性、异构性,本文提出了基于Hadoop和HBase的输变电设备大数据聚合平台方案,搭载改进混合本体聚合方法,并设计了Map/Reduce分布式查询和推理流程。该平台采用标准化和开放性建模语言,屏蔽底层异构数据源,具有良好的可扩展性,可用于解决输变电设备数据信息的非结构化、共享性差、难以处理等问题。 相似文献
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