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为了方便人们在就餐前选择餐厅,提高就餐效率,文中提出一种基于双向长短时记忆网络的智能语音餐厅推荐方法。首先利用长短时记忆网络进行意图识别,再利用BiLSTM实现餐厅推荐系统中的实体提取,便于系统根据用户所提供的实体信息结合用户意图做出相应反馈。根据意图识别在餐厅推荐系统中的实际应用情况,准备充分的意图识别数据,确定意图识别方案。同时,文中采用基于Rasa_Core的对话管理机制制定对话场景来训练对话管理模型,在用户意图的指引下利用训练好的模型可以选择最优的反馈动作,达到机器与人的有效沟通。 相似文献
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随着通信技术及压缩技术的大跃进,全球的电视广播已从模拟电视广播逐渐地过渡到数字电视广播。数字广播的变革将带动相关产业的迅速发展,数字电视及机顶盒(Set-Top-Box,STB)就是其中一环。不仅如此,未来更会朝向移动接收数字电视发展,让随时随地接收电视节目不再是梦想,而调谐器(tuner)电路在数字电视机及机顶盒或未来移动接收系统中皆占着举足轻重的地位。本文将针对目前调谐器的架构做深入浅出的分析,比较各种架构的优缺点,并提出适合未来移动接收的调谐器架构。 相似文献
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