基于GA的心电信号稀疏分解MP算法改进

基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于 GA 的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明,该改进算法的运算量较原算法降低了1/3,能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。     

基于NEMS网络综合实验的教学改进

基于实验室管理系统NEMS（Network Experiment Management System）的网络实验室是一种新兴的、基于B/S架构的、软硬件有机融合的网络实验室建设方案,能为实验指导教师提供更便捷的实验部署,为学生提供更顺畅的实验流程,为实验室管理人员提供更简洁的实验设备管理,并能在一定程度上保护实验设备的安全运行。     

体域医学传感器网络的设计及其QoS性能分析

提出医学无线传感器网络（MWSNs）的三层体系结构,并重点分析体域医学传感器网络的组成结构和网络传输需求。设计了基于IEEE 802.15.4无线个域网协议的体域医学传感器网络（BA-MWSN）,其拓扑结构采用星型,MAC采用时隙CSMA/CA机制。通过网络仿真评估了该BA-MWSN的QoS性能,分析表明：该网络能满足体域MWSNs的网络传输要求;设置合理的节点数量、网络负载和使用长帧可以获得较高的网络利用率和可靠性。     

面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别

人体是一个复杂的多功能系统,采集人体的多种生理信号将其作为信息源,并引入呼吸性窦性心律不齐的生理现象来建立基于多生理信息融合的情绪判别模型,通过可穿戴智能服装系统对心电、呼吸、体温三种生理信号进行特征提取和特征分类,采用支持向量机的方法进行多生理信息融合,在此基础上建立面向智能服装的多生理信息融合的情绪判别模型,对情绪的识别率达到72%,具有良好的医疗诊断价值和广泛的应用前景。     

一种基于强化学习的微电网能量管理算法

文中建立了一个包括可再生能源发电机和公用电网双边能量流动的微电网模型,能源交易利润和电网运营成本之间的权衡制定为联合优化问题,并进一步将其转化为马尔可夫决策问题.该文提出了一种在线微电网能源调度算法,旨在最大限度提高系统在能源交易中的运营利润,并保证电力系统的运行安全;为解决电价和需求的不确定性,该算法使用基于强化学习...     

“C语言程序设计”趣味实例教学方法的探讨

为激发学生学习C语言程序设计课程的兴趣,使学生在学习上有主动性,本文以讲授循环控制这一章为例对趣味实例教学方法进行了探讨,给出几个围绕所学知识点设计的例子。     

无线城域网数据加密技术研究

本文重点介绍了无线城域网所支持采用的三种加密技术:DES-CBC,AES-CCM和AES-CTR,进行比较分析。并用VC实现了DES-CBC算法。     

一种低功耗无线瓦斯传感器节点硬件电路的设计

能耗是制约无线传感器网络节点寿命的关键因素。无线瓦斯传感器节点因其传感元件的功耗远高于无线收发模块和微处理器,从而使其能耗问题更加突出。本文采用宽电压低功耗单片机C61F120和工作状态可控的直流稳压器件ME3101,设计了电源控制电路,以控制节点处于工作/休眠交替状态,降低节点能耗。最后对整个节点电路进行了能耗分析。结果表明,本文所给出的设计方法大大延长了节点的工作寿命。     

基于WSN均衡汇聚树的CTP路由算法改进

针对无线传感器网络(WSN)节点能量均衡消耗的需求,提出一种基于均衡汇聚树的路由算法LB-CTP。该算法定义节点均衡度,引入规避繁忙节点接入机制。在路由更新中,相应节点以LB-CTP路由算法选择父节点接入网络,分担繁忙节点负担。基于TinyOS操作系统对 LB-CTP进行实现,通过TOSSIM平台进行仿真实验,结果表明,与CTP算法相比,LB-CTP算法能有效地均衡网络负载。     

基于核函数SVM的穿戴式姿态识别系统

设计一种基于核函数支持向量机(SVM)的穿戴式姿态识别系统。采集嵌入用户服装中的倾角传感器的数据,提取相应的特征参数,利用2种分类算法对样本进行姿态分类评估。测试实验结果表明,核函数SVM算法对日常姿态的分类效果较好,姿态识别系统对用户日常的多种姿态识别率较高。