科研社交网络中基于联合概率矩阵分解的科技论文推荐方法研究

近年来随着科研社交网络中科技论文数量爆炸式的增长,科研人员很难高效地找到与之相关的科技论文,因此面向科研工作者的科技论文推荐方法应运而生。然而,传统的科技论文推荐方法没有充分挖掘科研社交网络中广泛存在的社会化信息,导致科技论文推荐质量不高。为此,提出了一种科研社交网络中基于联合概率矩阵分解的科技论文推荐方法,在传统概率矩阵分解的基础上,融入了社会化标签信息和社会化群组信息来进行科技论文推荐。为了验证所提方法的有效性,抓取了科研社交网络CiteULike上的数据进行了实验。实验结果表明,与其它传统推荐方法相比较,所提方法在Precision和Recall两个评价指标上均取得了较好的推荐结果,并且能够应用于大规模数据集,具有良好的可扩展性。     

矿井机车无人驾驶系统基站接入控制策略

将多包接收技术应用到井下无线宽带网络中,研究如何调整每辆机车车载终端的发射功率,使每个基站在满足干扰约束的前提下同时接入的机车数量最大。首先,建立基于相继干扰消除算法的单基站多矿井机车的调度模型;其次,通过模型的干扰约束条件对模型进行了简化;最后,结合实际应用场景需求提出了一种启发式的矿井无人驾驶系统基站接入控制策略。仿真测试和实验结果表明:该基站接入策略能够有效提高基站所链接的矿井机车数量。     

基于干扰管理的矿井机车动态功率调度方法

现有研究很少有直接适用于矿井机车的无线网络通信模型。针对矿井机车不断移动的特性,提出基于干扰管理的矿井机车动态功率调度方法。首先根据传统矿井机车通信过程,建立一种基于SIC的动态功率调度模型。为了使该模型可以在多项式时间内求解,提出SIC集合和最大SIC集合概念,并设计了一个求解所有最大SIC集合的算法,有效的降低求解问题的复杂度。仿真显示,该方法优化效果较之采用普通SIC方法改进率在20%~35%,相比于传统方法改进率在40%~50%。     

一种改进List-wise的科技论文推荐方法研究

近些年,科研社交网站中的科技论文数量呈现出爆炸式增长的趋势,用户很难发现符合自己要求的科技论文,而科技论文推荐正是解决这个问题的有效方法之一 。但是现有科技论文推荐方法大多专注于评分预测的准确性,忽视了推荐科技论文之间的排序问题,并且现有的科技论文推荐方法没有充分利用科研社交网站中的社会化信息。为此,提出了一种改进List-wise的科技论文推荐方法,系统的分析了科研社交网站中的好友关系,科技论文的标题、和标签等社会化信息,并将其融入到List-wise方法中。为了验证提出方法的有效性,抓取了科研社交网站CiteULike上的数据进行了验证,实验结果表明,与其它传统的推荐方法相比,该方法取得了较好的实验结果,具有良好的可扩展性。