分布式多总线多处理机结构的自诊断

本文针对多总线结构的特点建立故障模型和诊断模型,给出多总线结构分布式控制的t_B/t_P可诊断性的定义,并利用关联矩阵找出其判定条件。     

网络虚拟环境下不确定数据查询算法的改进

随着计算机技术的发展,不确定数据查询已经受到了学术和工业界广泛关注,成为新的研究热点。本文在传统的Top-k算法的基础上,提出了新的RU-Topk算法,探讨了在高负载的情况下,基于GPU同步模式RU-Topk查询算法的设计实现,以求进一步提高查询效率。     

新形势下大学计算机基础教育现状与教学探索

计算机技术飞速发展和计算机应用快速普及对大学生提出了更高的要求。该文通过对新形势下的大学计算机基础教育分析,就如何把非计算机专业学生培养成为具有一定计算机应用能力的复合型专业人才,进行了深入的探讨。就如何找到更为科学合理的教育方式提出了自己的见解。     

“接受理论”与大学英语翻译教学

大学英语翻译教学在整个英语教学过程中处于边缘化地位。本文结合“接受理论”与大学英语翻译教学的现状,将学生视为积极的“读者”,旨在通过“强化学生在翻译教学过程中的主体地位、拓展学生的“期待视野”和构建大学英语翻译教学的系统体系”等途径以提高大学英语翻译教学的整体效果。     

基于云计算的远距护理服务研究

近年来网络技术发展迅速,Web2.0概念已经普遍引入在各大网站,平台应用也从个人计算机转移到行动装置上,重视以人为主的Human 2.0风潮正逐渐兴起,包括触控、时尚化设计、行动运用和人类主导的科技趋势,已取代过去一味追求科技进步,而回到解决人类问题、面对人类原始能力为出发点;而要能储存大量的健康指针与生理讯号并提供实时的服务,云运算(Cloud Compu-ting)环境已获得证实较为有效且扩充弹性大;文章提出一个基于云运算环境运用于健康护理整合服务平台架构,底层结合WSN感测网络撷取生理参数,经由Internet上传到云系统平台,让使用者以透过行动装置监控个人健康信息,文章提出的技术平台可减少后端环境布署的建置成本与维护费用约1/3,系统能够方便动态地拓展与布署,使其资源运用最佳化,另外利用云强大的运算能力可减少Client端硬件资源损耗可以不消耗大80%以上的系统资源,系统还能承载多个用户存取,并维持服务稳定运作。     

不同激发功率下碳纤维的拉曼光谱研究

采用激光共聚焦拉曼技术获得聚丙烯腈基碳纤维的拉曼光谱,分析了碳纤维拉曼特征峰在不同的激发功率下的变化。通过Gaussian-Lorentz混合函数拟合得到了不同激发功率下碳纤维拉曼特征峰的拉曼位移、半高宽和R值。研究发现,随着激发功率的增大,碳纤维的拉曼特征峰向低波数方向移动。激发功率在3.8 mW以内,对碳纤维的拉曼位移和半高宽影响较小;激发功率不超过3.2 mW,R值基本保持不变。研究还发现,在较高的激发功率下,碳纤维表面发生了无定形态向结晶态的转变,石墨微晶尺寸有所增大,碳纤维局部表面结构遭到破坏。     

石化场所用电动机的基本要求

石化场所用电动机的基本要求天津市电机研究所吴琪随着我国石化工业的迅速发展，对电动机不仅使用数量日益增加，且要求其安全可靠性更高，经济合理性更好。为合理解决该问题，我们曾于１９７４年、１９８２年和１９９２年三次走访了石化企业的许多单位。根据现场情况和用...     

各向异性固结下饱和珊瑚砂的不排水循环反应特性

珊瑚砂是海洋成因的碳酸盐土，碳酸钙含量大于90%,由于其赋存条件特殊，波浪与地震作用导致珊瑚砂的循环应力状态异常复杂。为探究复杂静、动应力状态下饱和珊瑚砂的不排水循环反应特性，利用GDS空心圆柱扭剪仪对南沙珊瑚砂开展不同固结条件下90°跳转循环应力路径的系列不排水循环剪切试验。试验结果表明：各向异性固结条件下，超静孔压u_e和广义剪应变γ_g的增长速率随固结方向角α_c的增大而显著增加，而随固结比k_c的增大而显著降低。在相同固结条件下，u_e和γ_g的增长速率随循环加载方向角α_σ的增大表现出先增后减的趋势。提出循环偏应力比q_a/S_PT(循环偏应力幅值q_a与不排水单调剪切试验得到的相变强度S_PT之比)作为循环应力水平指标，不同的固结条件和循环加载路径下，饱和珊瑚砂的抗液化强度曲线有唯一性，且q_a/S_PT与失效循环次数...     

生态浮床中植物和基质对氮、磷的去除特性

为研究不同植物和基质对水体中NH₃-N、TP的去除特性，从而选取最佳材料构建生态浮床，实验拟合计算常绿鸢尾、水竹、黄菖蒲、灯芯草等4种植物对NH₃-N、TP的吸收动力学特性，研究砾石、蛭石、绿沸石、海绵铁等4种基质对NH₃-N、TP的等温吸附及动力学吸附特性。结果表明：黄菖蒲对NH3-N、TP的吸收效果最好，适合应用于生态浮床中；绿沸石和海绵铁对NH₃-N、TP的吸附效果最佳，适合作为浮床基质。