一种基于高频强调滤波和直方图均衡化的图像增强方法

直方图均衡化能够调节图像的动态灰度范围,是一种经典有效的图像增强方法,但它建立在合并相似像素灰度的基础之上,模糊了图像的细节。高频强调滤波将变换后的低频和高频分量都得到了增强,但是低频分量的增强要弱一些,这样会使得图像边缘更加清晰。实验表明,经该方法增强后的图像,其主观视觉效果明显改善。     

《面向对象程序设计》课程教学模式的探索与实践

《面向对象程序设计》是高校计算机类专业大学生的必修课。本文结合本科教学实践经验,针对目前该门课程教学中存在的问题,就教学模式的改革进行了探索与实践。     

基于边缘强度匹配的图像融合并行算法的研究

图像融合是图像理解和计算机视觉领域中的一项重要课题。随着图像规模的增大,图像融合面临着处理速度的挑战。最近几年,GPU面向通用计算应用得到了快速发展。本文基于GPU编程模型和硬件特性,深入研究了基于边缘强度的图像融合算法,提出了该算法的并行模型。实验结果表明,该方法有效地综合了源图像中的重要信息,融合图像边界清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标,执行速度与CPU上相比提高了3个数量级。     

基于MatLab的数字图像清晰化方法

图像增强目的是为了改善图像的视觉效果。但是在实际的应用中,仅仅对图像加以增强是不够的,还要将改善图像对比度、图像亮度、图像去噪等多种方法联合起来进行综合处理,以达到数字图像清晰化。文章采用MatLab处理工具,结合小波分析理论,实现数字图像清晰化。实验发现该方法对含噪图像有较好的处理效果。     

GPU实现的抑制椒盐噪声的排序滤波算法

文中提出了一种简单有效的排序滤波算法,并在GPU上实现了该算法。算法首先检测图像中的信号,如果检测的像素是信号则保留不变,否则取其邻域并对邻域内的非噪声像素排序并取中值,若中值为信号,则用它代替噪声像素灰度值;否则扩大邻域窗口,重复算法。随着图像规模的增大,在CPU上执行的时间显著增加。文中在CUDA平台上对其进行了实现。实验结果表明该算法不仅能有效地移除椒盐噪声,而且执行效率高,图像的规模越大,加速比越高,最多可提高3个数量级。     

“C++语言程序设计”线上线下混合教学模式探索与实践

“C++语言程序设计”是计算机学科一门重要的专业基础课。随着信息技术的飞速发展,线上线下混合式教学模式在高校中得到广泛的探索与实践。为了提升该课程的教学效果,文章将线上线下混合式教学模式应用到了该课程的教学中。在精心编撰的教材和录制的视频课的基础上,开展了线上线下混合式教学模式的实践。结果表明:混合式教学模式有效提高了学生的学习效率,显著提升了学生的编程能力。     

基于模糊C均值的图像分割

图像分割的质量直接影响后期的图像分析、识别和解释的质量。本文主要研究了基于模糊c均值算法的图像分割,它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度,从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。实验结果表明文中用到的图像分割算法对图像分割的效果均优于对比算法的分割效果。     

一种基于Curvelet变换的指纹图像增强方法

Curvelet变换具有各向异性和多方向性等良好特性,是表示分段平滑曲线边缘的最优基。为了确保指纹特征提取算法的鲁棒性,需要对原始含噪指纹图像进行预处理以增强纹线的清晰度,增加脊线和谷线的对比度,减少伪信息。本文提出了一种基于Curvelet变换的指纹图像增强方法,该方法对Curvelet变换后的低频系数实现线性灰度拉伸,以增强其对比度,而高频系数采用阈值去噪。仿真实验表明,该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法,具有良好的视觉效果。     

《大型数据库系统开发》教学改革研究

分析了《大型数据库系统开发》课程教学过程中的现状与存在的诸多问题，从优化教学内容、教学方法、教学手段、实践环节、考核方式等方面进行了教学改革研究。提出了一套相应的教学改革措施，并已应用在教学过程中。