一种改进的K-means聚类算法

K-means算法是最常用的聚类算法之一,有很多的优点,但也存在着不足.它不仅对样本的输入顺序敏感,可能产生局部最优解,而且受孤立点的影响很大.文章正是针对这些不足,提出了一种改进的K-means算法,主要从数据预处理、初始聚类中心的选择方面进行了改进,并做了改进前后算法的对比实验.结果表明,改进后的算法不但更具稳定性,准确度也高,受孤立点的影响也大大降低.     

计算机信息检索（IR）在药学方面的应用

介绍信息检索产生的背景以及信息检索的分类和方法,分析计算机信息检索在药学应用方面迅速发展的原因,比较计算机检索和手工检索的关系,得出药学信息检索最快速、最合理的方法是以计算机检索为主和手工检索为辅,两种方法结合起来使用。     

分布式计算机应用水平考试系统的设计与实现

传统的基于“集中式”的计算机应用水平考试系统存在诸多弊端，如过分依赖中心服务器、造成服务器的负载过大以及系统的扩展性和安全性差，同时，传统的集中控制模式使得系统的维护变得复杂和困难，介绍了分布式计算机应用水平考试系统的软件结构，描述了系统实现过程中的主要技术，对基于网络的考试系统的安全性，主观题阅卷系统的智能化设计进行了详细论述。     

CPU仿真器结构分析及其IU模块的设计实现

CPU仿真器是进行硬件设计评估,系统软件设计开发和计算机体系结构研究的有力工具.在CPU的研制阶段通常也要同时进行操作系统的开发,为了在新型CPU问世之前运行和调试目标操作系统,就必须开发支持操作系统功能的CPU仿真器.因此,CPU仿真器在嵌入式系统的开发中扮演了重要的角色.本文详细分析了CPU仿真器的结构以及其核心模块IU(Instruction Unit)部分的实现.