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不论对分类问题还是回归问题,在构造实际可行的寻找决策函数f(x)的学习算法时,首先要有一个评价f(x)好坏的标准。而评价一个决策函数的性能时,一般是利用样本集估计其在检验集上推断时发生的错误率。给出了几个错误率估计算法,并详细分析了各估计函数的优缺点,最后的实验结果给出了从k-折交叉验证、RM-bounds和εα-estimator函数中预测出的测试错误率,进一步说明了不同的数据集可以选择不同的风险评估算法来预测出所选模型的最优参数。 相似文献
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使用Petri网检测主动数据库中的复合事件 总被引:1,自引:0,他引:1
由于近年提出的一些描述事件定义的语言,主动数据库系统中事件的检测成一难题,尤其是复合事件的检测。因此,需要一个合适的、能模拟复合事件语义并且能实现事件检测器功能的机制。本文将描述如何用Petri网在主动数据库系统中实现这样一个机制,实验证明S-PN不仅合适于各种复合事件的模拟,而且执行也方便。 相似文献
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