基于FPGA算法智慧医疗社区信息采集系统设计

对智慧医疗社区信息采集进行系统设计,可以缩短患者就诊时间,减少医务人员因医疗信息不足而导致的误诊现象。当前方法根据CPRS实现智慧医疗社区信息采集系统的设计。将GSM系统当作基础,完成无线分组交换,提供IP网络的连接,并利用其终端设备GPRS DTU完成最终设计。该方法不能进行稳定可靠地医疗社区信息采集传输,无线分组交换目标不明确,导致当前医疗社区信息采集系统无法实现高效率、高精度地信息实时采集。为此,提出一种基于FPGA算法智慧医疗社区信息采集系统设计方法。该方法的整体框架包括信息数据转换模块、信息数据采集模块、电源电路、信息数据传输模块。利用ADS8361构建智慧医疗社区信息转换工作电路,实现信息的数模转换。根据Altera推出的Nios系列处理器对智慧医疗社区信息进行采集,选取XR公司生产的XR2206和XR2211将采集到的信息传输至存储部分,整个系统的电源电路采用LT1764-3.3和AMS1117电源电压芯片实现。系统软件部分利用最小均方自适应滤波算法,对信息采集过程中的噪声进行去除。实验证明,所提方法可快速对智慧医疗社区信息采集系统进行设计,提高会诊质量及医疗资源合理配置的效率,为我国社区医疗服务发展提供依据。     

基于MXA2500G/GSM的远程电塔倾斜测量仪设计

针对偏远地区的电力传输高塔巡检周期长和因无法及时地获知倾斜、倒塌等突发情况而造成巨大损失等问题,设计了一种基于MEMS加速度传感器+GSM+C8051F021构架的远程电塔倾斜测量仪。利用C8051F021和MEMS加速度传感器组成的倾角测量仪安装在电力传输高塔上,实时地获取倾斜角度。通过GSM子模块将时间、倾角、位置等信息发送至短信平台为电力监控部门提供巡检维修依据。实验表明:本系统可以实时地测量和发送倾斜角度信息,并具有体积小、功耗低等特点。     

一种远程社区智慧医疗监护平台设计与实现

随着社会节奏的加快与我国老龄化程度的加深,空巢老人数量迅速增加。空巢老人的身体健康成为各社区医疗服务站与其子女尤为关心的首要问题。提出一种远程社区智慧医疗监护平台设计方案,依托互联网大数据,将空巢老人身体健康指标数据通过无线网络远程传送到社区医疗服务站与其子女手机的终端APP。远程社区智慧医疗监护平台由监护端与采集端两大模块组成,能保证24小时不间断守护老人。仿真实验证明,提出的远程社区智慧医疗监护平台设计方案有效可行 。     

基于物联网的精准化智慧农业大棚系统设计

设计了一套综合化的数字智能信息系统用于现代化农业大棚生产及管理中,实现大棚的精准化管理和控制。系统以嵌入式及物联网技术为设计平台;采用4G、Zigbee、WiFi等无线传输技术解决局域及远距离实时有效数据传输问题;结合当前大数据和云计算等前沿技术建立数据存储及访问私有云,可支持PC机、手机及平板电脑的多用户分级别及分权限访问、管理和控制;充分利用多种传感器实现对农业大棚养殖、环境、生产的实时数据的采集、监测及有效控制,通过科学的数据分析实现农作物生长及病虫害的精准化管理,通过数据挖掘技术实现农产品的精细化溯源管理,通过开放的互联网平台实现在线远程专家指导及控制。     

精准化智慧大棚水肥一体化系统研究

利用当前最先进的物联网及云计算技术,通过Internet将分布在所有农业大棚里面现场的终端控制系统（数据采集系统、控制器、灌溉设备、传感器）和视频监控系统、中央控制系统、管道变频恒压系统组成一个人机交互便捷、功能强大、使用方便的智能水肥一体化灌溉及控制系统。同时在传统控制设备上通过过简单的软硬件的改造可以实现原有设备联网智能控制和监测,节约成本,设计的的系统支持多终端包括PC机、手机、平板电脑等远程分权限管理、控制和访问。     

IGBT Pspice静态模型的仿真研究

建立了绝缘栅双极型晶体管的Pspice静态模型,结合IGBT的结构和工作原理对其进行了分析,并将仿真结果与实际器件进行了比较,表明所建立模型的正确性和可行性。     

基于DSP+FPGA的实时信号采集系统设计与实现

为了提高对实时信号采集的准确性和无偏性,提出一种基于DSP+FPGA的实时信号采集系统设计方案。系统采用4个换能器基阵并联组成信号采集阵列单元,对采集的原始信号通过模拟信号预处理机进行放大滤波处理,采用TMS32010DSP芯片作为信号处理器核心芯片实现实时信号采集和处理,包括信号频谱分析和目标信息模拟,由DSP控制D/A转换器进行数/模转换,通过FPGA实现数据存储,在PC机上实时显示采样数据和DSP处理结果;通过仿真实验进行性能测试,结果表明,该信号采集系统能有效实现实时信号采集和处理,抗干扰能力较强。