深厚软土地段桥梁地基系数比例系数试验研究

桥梁桩基地基系数的比例系数m值对桥梁纵横向刚度影响较大,选取合理的m值是高速铁路桥梁设计中的重要问题。规范中给出的m值取值范围较大,为了确定软土地段m值的合理取值,通过水平静载试验,结合规范改进群桩m值的计算方法,获得单桩和群桩水平荷载与桩顶位移之间的关系曲线,进而计算单桩和群桩的m值,并对单桩和群桩m值之间的差异进行了分析。结果表明：m值随地面处水平位移增加呈幂函数衰减趋势;由于群桩效应使得群桩、单桩m值差异较大;试验工点的群桩m值建议取2 600 kN/m4,该取值可为土层相似地段地基系数比例系数的取值提供借鉴,计算方法也可为类似工程m值的快速估算提供参考。     

基于L-Metric重叠子图发现的B细胞表位预测模型

针对现有表位预测方法对抗原中存在的重叠表位预测能力不佳的问题,提出了将基于局部度量（L-Metric）的重叠子图发现算法用于表位预测的模型。首先,利用抗原上的表面原子构建原子图并升级为氨基酸残基图;然后,利用基于信息流的图划分算法将氨基酸残基图划分为互不重叠的种子子图,并使用基于L-Metric的重叠子图发现算法对种子子图进行扩展以得到重叠子图;最后,利用由图卷积网络（GCN）和全连接网络（FCN）构建的分类模型将扩展后的子图分类为抗原表位和非抗原表位。实验结果表明,所提出的模型在相同数据集上的F_{\mathrm{1}}值与现有表位预测模型DiscoTope 2、ElliPro、EpiPred和Glep相比分别提高了267.3%、57.0%、65.4%和3.5%。同时,消融实验结果表明,所提出的重叠子图发现算法能够有效改善预测能力,使用该算法的模型相较于未使用该算法的模型的F_{\mathrm{1}}值提高了19.2%。