能量均衡的AD Hoc网络路由协议研究

传统的AD Hoc路由协议由于节点的能量不均衡,导致网络耗能较大,减少了网络生命周期;从能量均衡角度提出了一种能量优化的Ad Hoc网络路由协议(EOARP协议),通过引入公共经济学中洛伦茨指数法来衡量网络的能耗均衡,结合节点通信繁忙程度、节点剩余能量等因素建立代价函数PEQ,选择剩余能量相对较高,通信繁忙程度较轻的路由链路,从而达到均衡网络的目的;仿真结果表明,EOARP协议在数据传输性能、能量均衡、以及网络节点剩余能量等方面指标均有较大改善,有效地延长了网络生命周期。     

基于PBIL算法的无线传感器网络三维定位方法

为了提高无线传感器网络节点的三维定位精度,提出了基于人口增量学习(population based incremental learning,PBIL)算法的无线传感器网络三维定位方法;算法首先通过RSSI技术进行测距,设立阈值消除包含误差较大的测量距离,然后使用人口增量学习算法对适应度函数进行求解,根据Heb规则更新概率向量并产生新的个体,最后经过循环寻优得到最优解;利用MATLAB进行仿真,结果表明:算法的定位精度和稳定性相较于最大似然法有了明显的提高。     

优化混合蛙跳算法的WSN三维定位方法

根据传统混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA）收敛速度较慢、局部最优的不足,提出了优化混合蛙跳算法（Optimized Shuffled Frog Leaping Algorithm,OSFLA）,并将其应用于无线传感器网络（WSN）节点三维定位。在三维定位中运用极大似然法进行粗略定位,对锚节点进行加权处理,设定搜索区域,再使用优化蛙跳算法进行迭代求精。仿真实验结果表明：优化混合蛙跳算法（OSFLA）比混合蛙跳算法（SFLA）具有更高的收敛速度和定位精度,同时更加适合于锚节点数较少场合。且在三维定位中与常用的几种算法相比OSFLA算法在定位精确度和稳定性方面都具有一定的提高。