稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型

爨体字作为典型的衬线字体,不同于黑体、微软雅黑、等线这些非衬线字体,其字形结构十分多样.为了防止爨体字在生成过程中笔画弯折处出现伪影和模糊的现象,提出一种基于稠密自适应生成对抗网络的爨体字风格迁移模型.首先,生成器通过稠密自适应卷积块更加充分地提取风格特征和内容特征;然后,像素判别器对真实图片和生成图片进行分辨;再采用对抗损失、迁移损失、梯度损失和边缘损失对生成网络进行参数调节;最后,将自行采集的爨体字数据集作为训练集送入模型进行训练.实验结果证明,所提模型能够有效地学习到风格特征,达到更好的生成效果;其生成结果在字形大小保持上优于Zi-to-zi模型,在笔画细节特征的保留上优于StarGANv2以及CycleGAN模型,并在SSIM和L1 loss指标上得到了验证.     

海拉尔盆地乌南地区油藏地质特征及成藏控制因素

海拉尔盆地乌南地区油气主要富集在乌东斜坡带,油水垂向分布主要为上油下干和上油下水,无统一的油水界面,是受岩性、断裂双重控制的岩性——断块油藏.应用镜质体反射率对乌南地区的主要油源区进行了分析,并通过埋深曲线对生油时间进行了判断:乌南次凹为油气主要生成区;生成期为伊敏组至青元岗组沉积时期.在此基础上,通过断层、局部构造与不整合、沉积砂体与断层关系3方面对成藏控制因素进行研究:断层在成藏过程中起到了重要作用,长期活动的大断层为油气的运移提供了良好的通道;断块内构造部位的高低控制了油水分布;油源断层切割了沉积砂体,油气沿断层进入对接砂体,向高部位运聚成藏.