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1.
混凝土生产监控和管理系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出并实现了一个基于计算机网络的混凝土生产监控和管理系统,该系统对混凝土生产企业的整个生产、销售过程进行有效的监控和管理,并在此基础上生产、销售的数据进行组织分析,为管理者提供可靠的、科学的决策依据,从而提高产品的质量和生产效果。 相似文献
2.
3.
基于计算机视觉的智能交通监控系统 总被引:5,自引:0,他引:5
视觉相对于其他传感器能够获取更多的信息,基于计算机视觉的监控系统在交通监控中有着广泛的应用.结合背景差分算法,研究了一种基于计算机视觉的智能交通监控系统,该系统运用OpenCV开源计算机视觉库,在VC++6.0平台上开发实现.所开发的系统界面友好,操作简单,人机交互性强,用户可以根据需要选择不同的监控对象.还详细介绍了系统运行界面,实现过程及实验结果. 相似文献
4.
神经网络的拓扑结构对网络的有效性起着十分重要的作用,网络建模中的主要困难就是如何有效地控制网络模型的结构进化趋势和复杂度.提出一种基于强化学习的进化神经网络(RL-EANN),采用强化学习方法对网络进化群体与外界环境交互的效果进行评价,使其无需任何先验知识即可进行学习进化,通过强化信号的约束来控制网络群体的拓扑结构进化趋势.并在移动机器人避障导航仿真实验中证明,采用RL-EANN能使仿真机器人在不确定环境中快速有效地学习避障和接近目标,取得较好的导航效果,实践证明该方法的合理性和有效性. 相似文献
5.
分类是数据挖掘和数据分析中最有应用价值的技术之一。传统的积极学习方法需要预先对模型空间进行假设,并且没有充分考虑到实例之间的相关性,其泛化能力将会受到一定程度的影响。针对上述问题,提出了一种基于新型映射关系的局部加权回归方法 MLWR。该算法首先找出测试样本在训练集中的近邻样本,然后建立测试样本和近邻样本的回归函数,根据建立的回归模型和近邻样本的标签,计算得到测试样本的标签。实验与当前流行的多种分类方法在UCI的9个数据集上进行测试。实验结果表明我们的方法能有效地提高分类精度,对较大样本数据也有较好的适用性。 相似文献
6.
7.
为了解决数据遗漏问题,根据类内样品点均匀分布的性质提出了一种新的聚类方法,即:先从样品集中获得蕴含式类,然后通过支持度获得标准类,最后通过隶属度标识类内成员的强弱程度。该方法仅对类内样品点均匀分布性敏感,不需要预先设置包括类核坐标、类间距离阈值等先验参数,对非凸性类也能有效分类。同时,实验表明该方法是一个具有较高性能的聚类方法。 相似文献
8.
半监督学习要求无标记数据集远大于标记数据集,然而无标记数据集中包含的复杂无关信息又会对模型训练造成负面影响.针对此问题,本文提出了一种基于增强的均值教师模型的半监督图像分类方法.首先根据类激活映射的工作机制,构建一个具有类激活映射功能的网络;然后将无标记数据集输入结合类激活映射的目标初定位网络,得到目标初定位图;最后将标记图像和目标初定位图像组成训练数据集,训练得到半监督图像分类器.本文设置了标记数据占比、骨干网络、数据集的对比实验,结果表明,本文算法在Top1和Top5上的表现优于现有算法,说明了本文算法的可行性和有效性. 相似文献
9.
10.
基于遗传算法和模糊积分的多分类器集成 总被引:4,自引:0,他引:4
多分类器联合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是其中一种多分类器联合方法。但是对于模糊积分。如何计算模糊积分密度是一个尚未解决的问题。本文提出了一种基于模糊积分和遗传算法的分类器集成方法,该方法利用遗传算法计算模糊积分密度函数,再利用模糊积分把分类器输出信息联合起来。实验结果表明,该方法比其他方法能够得到更好的识别性能。 相似文献