长视距空战中可疑目标的快速识别模型仿真

研究长视距空战中可疑目标的快速识别问题,由于在长视距空战中,可疑目标与空中识别设备之间存在较长的距离,采集目标比较弱小,特征模糊.目标一旦过于接近,会形成堆积盲区,传统的识别方法在遇到远距离可疑目标时,由于距离太远,会出现目标堆积盲区,导致对目标分割出现错误,无法准确识别目标.为解决上述问题,提出采用主成分聚类算法的长视距空战中可疑目标的快速识别方法.针对可疑目标采集大量的计算机视觉图像,提取计算机视觉图像中可疑目标的特征,将上述特征作为可疑目标识别的依据.针对所有的可疑目标识别特征,进行可疑目标的快速识别,并对识别到的可疑目标进行累加运算,实现可疑目标的智能识别.实验结果表明,利用改进算法进行长视距空战中可疑目标的快速识别,能够极大的提高识别的准确性.     

数学算法对计算机编程优化的研究

数学算法是数学学科中的一种精华内容,算法是一种能够将诸多问题进行归类总结,从而实现统一计算的一种数学思想。计算机技术的最基础的应用就是数学算法,其编程语言以及编程逻辑就是建立在数学的基础上。因此,研究计算机编程一定要从其算法的基础进行研究。不仅如此,数学算法对于计算机编程的优化还有非常广泛的应用。因此,本文将通过对数学算法的研究,进而解决其在计算机编程中的优化作用。