基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统

配电网设备负载与整个电网的安全运行息息相关,而用户数量的增加对配电网的输送能力提出了更高的要求,因此提出了基于人工智能的配电网设备负载预测分析系统.首先进行配电网设备负载预测分析系统硬件设计,设计自耦变压器对配电网设备进行电压调节.然后进行配电网设备负载预测分析系统软件设计,建立配电网设备负载智 能预测模块,基于人工智能技术设计用户管理模块,基于人工智能技术设计用户信息模块,最终完成配电网设备负载预测分析系统设计.通过测试,验证了该系统的实用性.     

低分频同步SVPWM下调制度非线性补偿方法研究

针对低分频同步SVPWM实际输出调制度与目标调制度存在偏差的问题，重点对低分频同步SVPWM的理论调制度与实际调制度对应关系进行推导说明，提出一种可适用于不同分频的调制度非线性补偿方法。当分频数大于3时，根据当前目标调制度，调用该分频实际调制度与理论调制度对应关系数组读取补偿后的理论调制度；当分频数等于3时，根据公式直接求出补偿后的理论调制度，采用补偿后的理论调制度进行三相脉冲比较值计算。试验结果表明，所提方法可准确进行调制度非线性补偿，补偿后实际调制度与目标调制度一致，控制精度得到有效提高。     

电力变压器铁芯夹件涡流损耗计算

利用传统有限元法和表面阻抗法对电力变压器铁芯上夹件的涡流损耗进行计算与分析,得出表面阻抗法与传统有限元法的相对误差在5%范围内,且表面阻抗法还具有极高的计算效率的结论。由此可知,在计算变压器夹件的涡流损耗上,表面阻抗法具有较大的优势。     

基于三维GIS技术的电网可视化展示研究

由于现有对电网覆盖范围界定不准确，导致可视化结果与实际数据信息结果有所出入，影响可视化效果。因此本文提出基于三维GIS技术的电网可视化展示研究。通过Beakers对有功功率进行测量，计算出电网各个供电区域的负荷，采用三维GIS技术将电网覆盖区域内的负荷数据转化为带有位置标签的三维信息，利用Apache Zeppelin将数据库中的电网信息转化为目标可视化效果。测试结果表明，设计方法可以实现对电网耗电类型、整体耗电量以及峰电量、谷电量、平电量的准确可视化展示，可视化结果与实际数据信息结果一致，可视化效果较好。