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在用于构建深度学习模型的深度学习框架中,算子的正确计算对于深度学习模型的正确预测至关重要.然而,已有的深度学习框架缺陷检测方法只能通过比较和推测的方式找到不同深度学习框架之间计算结果相差较大的算子,而且无法检测深度学习模型在训练过程中产生的计算错误,具有很大的局限性.针对此问题,本文设计并实现了基于元算子的深度学习框架...  相似文献   
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为了解决制定混合云迁移策略过程中对约束进行量化求解,以获得最佳方案的问题,定义和描述了系统混合云迁移决策制定的约束,并进行结构化分类,计算定量约束,使用层次分析法将定性约束转变成可用数值表示的相关重要度,获得最佳迁移策略. 使用网络服务运营支撑系统云化作为用例,制定每个应用的云迁移策略和部署方案,最终获得运营支撑系统的混合云迁移策略.  相似文献   
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