基于模糊矩阵的大数据自适应迁移融合仿真

大数据冗余信息过多,数据迁移融合过程中会出现大量损耗,获取数据信息结果的准确率低。针对上述问题,提出基于模糊矩阵的大数据自适应迁移融合方法。构建模糊矩阵模型,根据构建的模糊矩阵求出其隶属度;通过迭代计算求出细分模糊矩阵边长,以求出的细分模糊矩阵边长为筛选标准,去除数据中的冗余部分,提高数据精度的同时减少后续运算量。在此基础上利用数据自适应度值来选择数据最优迁移路径,并根据数据相关性节点的聚合度完成融合。仿真结果证明,所提方法有效去除冗余数据,降低了数据迁移融合能耗,能够大幅提高大数据融合时的准确性和效率。     

埋刮板输送机在氯化铵包装中的应用

通过联碱氯化铵包装系统改造项目的实施,分析了使用埋刮板机输送氯化铵的特点和要点,分析故障原因,提出改造办法。     

埋刮板输送机应用于氯化铵粉料输送的前景分析

针对联碱生产中氯化铵易吸潮、结块、粘结的特性,对用于氯化铵输送的埋刮板机进行试验与改进,改进后的埋刮板机有着运行平稳、可靠、无噪音以及环保等优点,具有广阔的发展前景和推广价值.     

基于动态反馈的多源数据库缓存冲突处理仿真

针对传统的多源数据库缓存冲突处理方法存在冲突数据包丢失率高、数据库缓存冲突消除率低和缓存冲突处理精度低的问题,提出基于动态反馈的多源数据库缓存冲突处理方法.通过分析缓存冲突基本处理的无状态策略与状态策略,建立动态反馈机制,并对节点负载数据进行检测,根据检测结果评估多源数据库负载情况,在此基础上分析冲突数据包丢失现象,计...     

面向半结构化数据的数据模型和数据挖掘方法研究

作为互联网中重要数据形式之一,半结构化数据是开展数据挖掘的重要前提性条件。而进行数据挖掘旨在发现并提取大型数据库中所隐含的有价值的信息。首先介绍了半结构化数据的概念及其特点,在此基础上分别从半结构化数据表示、数据模型两方面对半结构化数据模型进行介绍,最后总结半结构化数据模式与之前关系数据模式间的差别。