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在微博情感倾向性分析中,一种典型分析方法是先对微博进行主客观分类,再对判定为主观的微博进行褒贬分类,但其问题在于主客观分类错误将直接传导到褒贬分类。针对这一问题,本文提出了一个主客观分类和褒贬分类融合的评估情感倾向性强度的模型。首先使用改进的逻辑回归模型构建主客观分类模型,并结合情感词典构建褒贬分类模型;然后,将二者融合,构建情感倾向性强度模型来选出具有较强情感的微博;最后应用褒贬分类模型判定情感倾向性。该方法在第六届中文倾向性分析评测(COAE2014)的微博观点句识别任务中获得了主要指标Micro_F1值和Macro_F1值的第二名。 相似文献
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数据库系列课程是计算机应用、软件工程及信息管理与信息系统专业的核心课程,是信息系统的关键技术。在“卓越工程师”教育培养计划的实施中,数据库课程群建设与教学模式改革已成为培养优秀信息类工程人才的重要课题。根据“卓越工程师”教育培养计划要求,对当前高校数据库系列课程教学现状进行了分析,提出了“卓越工程师”数据库应用型人才应具有的知识能力,从课程群体系改革与重组、教学内容的调整与更新、教学方法的改革、教学资源的建设与完善及师资队伍的建设几个方面提出了数据库课程群建设的方案。 相似文献
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