滕州市大力创建节水防污型社会

滕州市位于山东省南部,总面积1485km2,辖21个镇街,总人口157万,其中农业人口124万,耕地面积7.53万hm2,有效灌溉面积6.57万hm2。全市多年平均水资源总量5.85亿m3,人均占有水资源量375m3,仅为全国人均水平的1/6。近几年来,随着经济社会的发展和城市化进程的加快,水资源供需矛盾日益突出。对此,滕州市本着开源、节流、保护、管理并举的方针,坚持节流优先,治污为本,综合运用法律、经济、技术和行政等措施,对水资源统筹规划,优化配置,统一管理,高效利用,工业、农业、居民生活用水一齐抓,大力创建节水防污型社会,努力提高水资源的有效利用效率,使…     

基于RFID技术的在网PE阀门巡查管理及质量追溯系统

PE阀门已在城镇燃气管网建设中大量应用,针对PE球阀结构、生产特点,GB 15558.3明确了对PE阀门力学、承压、气密、可靠性等一系列要求。PE阀门中内嵌RFID标签,可将产品代码、生产质控信息等写入其中,为阀门产品全生命周期质量追溯创造条件;在网阀门写入在网地理坐标信息,并设计阀门开闭专用操作工具及云端巡查运维管理数据库,可实现在网PE阀门现场巡查操作信息实时采集上传(‘点’监督)、管线巡查计划/调度(‘线’排工)及管理终端信息分析利用(‘网’综合),解决CJJ51(城镇燃气设施运行、维护和抢修安全技术规程)实施管理的难点问题。     

卤代吡啶类化合物的合成及应用

介绍了吡啶和卤代吡啶的结构和性质,综述了五氯吡啶、3,5,6,-三氯吡啶-2-酚、2-氯-5-三氟甲基吡啶等几种氯代吡啶化合物的合成及其在农药、医药领域的应用,并对各种合成路线工业化前景作了评价。     

Attention-CNN在恶意代码检测中的应用研究

恶意代码攻击已经成为互联网最重要的威胁之一,并且现存的恶意代码数据庞大,特征多样。为了更好地提取恶意代码特征以及掌握恶意代码的行为,提出了基于注意力机制的Attention-CNN恶意代码检测模型。首先结合卷积神经网络(CNN)和注意力机制,构建了Attention-CNN恶意代码检测模型;然后将恶意代码转化为灰度图像作为模型输入,通过对Attention-CNN模型训练及测试得到恶意代码对应的注意力图以及检测结果;最终将从恶意代码注意力图中提取的重要字节序列用于人工分析,以揭示恶意代码的相关行为。实验结果表明,相比于支持向量机(SVM)、随机森林、J48.trees以及未结合注意力机制的CNN,Attention-CNN取得了更好的检测效果。相比于vsNet,Attention-CNN在准确率方面提高了4.3个百分点。并且从注意力图中提取的重要字节序列能够有效减轻人工分析的负担,获取恶意代码的相关行为,同时弥补了灰度图形式的恶意代码检测的不可解释性。     

振荡压力对高性能氮化硅陶瓷烧结致密化的影响EI北大核心CSCD

采用新型振荡压力烧结技术制备高性能氮化硅陶瓷,并对比热压烧结技术,研究了不同工艺下氮化硅陶瓷的致密度、物相、晶粒尺寸、微观形貌及力学性能变化规律,分析了振荡压力对氮化硅陶瓷的致密化作用.结果表明:振荡压力烧结工艺下氮化硅陶瓷实现了α相到β相的物相完全转变,相对密度达到了99.82%;对比热压烧结工艺,振荡压力作用下氮化硅陶瓷的晶粒尺寸明显增加,晶粒平均长径比由3.79增加到4.86,弯曲强度、硬度及断裂韧性分别提高到1333 MPa、16.2 GPa、12.1 MPa·m^(1/2),断裂表面能也明显提高.OPS试样晶粒表面观察到了明显的形变条纹和位错运动区域.振荡压力的引入提高了致密化速率和晶粒的生长驱动力,且能够促进氮化硅在致密化过程中塑性形变的产生,有效加快了烧结致密化进程.     

涡街流量计内壁面压力分布的数值模拟

为了研究涡街流量计内部流场结构,通过GAMBIT软件的非结构化网格技术和FLUENT软件的RNG k-ε模型对涡街流量计的流场进行了三维数值模拟,描绘了涡街产生和脱落过程,着重分析了壁面压力分布随涡街脱落的演变情况.结果表明:涡街流场中靠近旋涡发生体的壁面静压有较明显的波动,在距离旋涡发生体一定范围内,越靠近旋涡发生体,静压幅度越大;而在对称于管道轴线的位置,壁面静压幅度相等,相位相反.该研究为优化涡街流量计的结构设计和测量性能提供了有益的参考.     

温度效应造成的半球谐振陀螺振幅和测角误差因素分析

在半球谐振陀螺工作的过程中,环境温度的变化是不可避免的。温度的变化影响谐振子尺寸变化,导致陀螺产生热漂移。根据振幅检测原理,推导温度效应误差的数学表达式,分析它对测量结果的影响,这对选择合适的补偿算法以消除温度效应误差有一定的指导意义。     

二甲醚均质充量与柴油喷射复合燃烧方式对发动机性能的影响

为优化内燃机燃烧,在一台高压共轨增压中冷柴油机上进行了二甲醚均质充量与柴油复合燃烧对降低发动机的NOx和碳烟排放的研究,并与单独燃烧柴油的发动机性能进行了对比研究.试验结果表明,在二甲醚供给量控制在不发生爆震燃烧的前提下,在低负荷时,复合燃烧方式的有效热效率比单独燃烧柴油时稍低,相差很小;在大负荷时,复合燃烧方式比单独燃烧柴油的有效热效率显著提高.说明二甲醚作为一种新型燃料,对于大幅降低柴油发动机的NOx排放和碳烟排放是非常有效的.     

人工神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

容差和非线性特性使得模拟电路的故障诊断趋于复杂化，针对这两个问题，几年来，人们提出了许多相关的诊断方法。但是，迄今为止．尚没有一种通用的、行之有效的方法。因此，尝试将自组织竞争网络引入到模拟电路的诊断过程中，并提出一种基于竞争网络的诊断方法。由于自组织竞争网络在非线性映射、容错与自学习方面的独特优势，理论上对于解决模拟电路的容差和非线性问题是非常适合的。最后，实例表明，基于竞争网络的方法能够准确识别出电路中的故障。