基于HBase的列存储压缩策略的选择优化

大数据时代背景下,列存储数据库使用场景愈加增多,推动了列存储相关领域的研究进展。为解决现有列存储数据库压缩策略在压缩过程中遇到的数据离散程度大,分类粒度小,配套分类算法缺陷导致的学习成本高,压缩效率难以保证的问题,本文提出了一种基于排序的列区混合压缩策略,首先根据HBase特点设计了一种对各列数据进行排序的方法加强数据紧密度,然后根据数据特点分别使用混级区压缩策略和混级列压缩策略进行压缩策略推荐,在TPC-DS标准数据集上与前人策略进行比较,实验结果显示本文方法在压缩率、压缩/解压时间方面均有优异的表现,从而证明了本文方法的有效性。     

基于区块链的可扩展电子取证模型研究

针对现有区块链在电子取证方面存在的可扩展性和可用性较差的问题,设计了一种基于委托权益证明—实用拜占庭容错的链上链下结合的区块链电子取证模型。首先通过委托权益证明的方法投票选出区块生产者,然后仅在区块生产者之间运用实用拜占庭机制进行同步,针对区块链技术本身不适于存储大容量数据的特点,采用链上链下结合的方式进行数据存储。对所提模型进行了安全性和效率分析,证明其能同时满足安全、性能的需求,可以很好地支持电子取证。