基于DSP的真空断路器智能在线监测系统

文章介绍了一种基于DSP的真空断路器智能在线监测系统的硬件、软件设计。系统选用数字信号处理器(DSP)、霍尔传感器等构成下位机数据采集处理系统,完成对真空断路器机械特性的检测;上、下位机之间采用CAN总线通信方式实现数据的传输。测试结果证明该监测系统具有较高的可靠性。     

基于灰色生成的卡尔曼滤波短期负荷预测

根据灰色系统理论数据生成方式,提出了利用负荷级比累加序列进行卡尔曼滤波短期负荷预测的方法,以减小数据波动对预测精度的影响.首先依据移动时间窗原理对预测点附近的历史负荷数据进行提取,再采用级比和累加生成方式对提取数据进行处理,最后运用卡尔曼滤波算法对负荷级比序列累加值进行预测,并通过还原算法得到所需预测时刻的负荷值.对实际电网的负荷数据进行为期一周的仿真分析,其结果表明了该方法比基本的移动时间窗滤波算法具有更好的预测效果.     

舰船区域配电系统结构设计

现代舰船设计中区域配电正在从概念走向工程实际,区域配电技术可通过对全船的电力系统进行区域划分,达到降低电力系统建造成本,提高舰船生命力的目标.文章比较了舰船区域配电技术与传统配电技术.给出了区域配电结构设计的原则,指出了区域划分的思想,并详细说明了所提出的三种不同类型的区域配电结构,最后为区域配电结构设计的进一步发展提供了思路.     

基于卡尔曼滤波二次修正的短期负荷预测

针对卡尔曼滤波在短期负荷预测中只是进行一步预测的问题,提出了由预测协方差阵构建测量方差方程的方法,对测量新息做出估计,实现了一步预测基础上的二次修正。给定某一置信度,得出负荷相应置信水平下的置信区间包络线,以此为风险分析、可靠性评估提供数据支持,对修正结果进行了确认。通过对实际电网1周的负荷数据进行仿真分析,并与普通卡尔曼滤波及基于移动窗的滤波算法分别进行比较,验证了提出方法的有效性和优越性。     

改进业扩工作细节 缩短平均接电时间

针对影响客户平均接电时间的主要结症,四川德阳城区供电局将前移工作任务、拓展业务平台、实现数据共享践行优质服务等改进业扩工作细节的几项措施运用到了实际工作中。实践证明,这些细节的改进切实有效地缩短了平均接电时间,同时也拓宽了业扩工作的思路。     

基于卡尔曼滤波二次修正的短期负荷预测

针对卡尔曼滤波在短期负荷预测中只是进行一步预测的问题,提出了由预测协方差阵构建测量方差方程的方法,对测量新息做出估计,实现了一步预测基础上的二次修正。给定某一置信度,得出负荷相应置信水平下的置信区间包络线,以此为风险分析、可靠性评估提供数据支持,对修正结果进行了确认。通过对实际电网1周的负荷数据进行仿真分析,并与普通卡尔曼滤波及基于移动窗的滤波算法分别进行比较,验证了提出方法的有效性和优越性。     

基于混沌遗传算法的舰船电力系统故障恢复

为了解决舰船电力系统故障恢复的问题,根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法,尝试改进遗传算法,采用遗传算法代替混沌优化算法中的"细搜索";同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化遗传算法的种群,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能。对典型的模型仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性能,有效提高了故障恢复的速度和精度,避免了陷入局部最优的可能。     

基于混沌遗传算法的舰船电力系统故障恢复

为了解决舰船电力系统故障恢复的问题,根据故障恢复快速性的要求提出了一种新的混沌遗传算法,尝试改进遗传算法,采用遗传算法代替混沌优化算法中的"细搜索";同时用混沌优化算法中的"粗搜索"来初始化遗传算法的种群,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能.对典型的模型仿真结果表明,该算法具有更好的收敛性能,有效提高了故障恢复的速度和精度,避免了陷入局部最优的可能.