多传感器数据融合在涂层厚度检测中的应用

在涂层厚度测量的过程中,电感传感器的输出值存在对温度的交叉灵敏度,为消除温度对测量数据的影响,提出了一种基于神经网络的多传感器数据融合技术处理方法,该方法以传感器的输出值与温度值作为网络的输入,通过对网络的训练达到消除非目标参量—温度的影响。通过对融合前后的数据进行比较分析,表明该方法大大降低了交叉干扰,有效提高了测量精度。