基于BP神经网络的电力系统负荷预报

电力系统负荷变化易受多方面因素的影响,负荷曲线呈现出强烈的非线性。而BP神经网络具有较强的非线性映射特性,它只需输入输出样本数据而不需要做复杂的相关假定即可完成系统的建模。通过实验证明将该方法用于电力系统负荷的预报是有效可行的。     

水轮发电机系统的神经模糊控制

随着电力用户对用电质量的要求越来越高,将电系统的频率维持在允许的范围内已成为电力行业普遍关注的问题。常规的PID控制方法以其结构简单、控制性能好等特点在频率控制中得到了广泛应用。但对于水轮发电机组来讲,由于引水系统的水锤效应和非线形特性,其转速的调节十分困难。另外,水轮机频率控制过程是一个复杂的非线性系统,虽然自适应PID控制技术可以解决一些问题,但其能力是有限的。神经模糊控制技术为解决这一问题提供了一条新的思路。本文提出的神经模糊控制系统,引入一个三层BP神经网络,能够根据工况的变化在线修正模糊控制器的参…     

一种改进的PID控制算法

本文提出了一种带滤波器的积分分离PID控制算法,它既可以避免由于积分积累引起系统较大的超调,甚至引起系统较大的振荡也可以滤除系统中存在的高频噪声干扰,所以有它的优越性,仿真结果也证实了它的优势所在。     

虚拟仪器技术的分析与研究

对虚拟仪器的概念、构成和特点等方面做了介绍.讨论了虚拟仪器技术的现状和发展趋势,包括虚拟仪器的硬件平台和软件平台,并指出了其今后的发展方向.针对虚拟仪器的特点,重点指出了其设计方法的具体步骤、与传统仪器作比较说明了虚拟仪器的优势.