基于COM的医学形态学投影考试系统设计与实现

高等医学院校的形态学实验考试是对学生的实践能力的检测,以往传统的形态考试效率低下,浪费人力、物力和时间资源.针对这些现状及需求设计了医学形态学多媒体投影考试系统,本系统研究过程主要采用了COM(组件对象模型)软件技术,通过COM定义了文件数据组件、数据库组件的对象模型及通信接口,完成了数据的传输及安全控制;主要给出了考试系统的总体设计与功能,系统在实际应用中取得了一定的经济效益和社会效益并深化了教育改革.     

一种改进的基于数据挖掘的网络入侵算法

入侵检测系统作为一种主动的信息安全防御措施,有效地弥补了传统安全防护技术的不足,利用数据挖掘善于从大量数据中提取有用规则的特点,提出了一种改进的FP-Growth关联分析算法的网络入侵检测防御系统模型,该方法可以极大地提高数据挖掘的速度和节省数据挖掘中数据存储的空间。     

基于MSRCR理论的算法实现

色彩恢复多尺度Retinex算法(MSRCR)是在单尺度Retinex算法(SSR)和多尺度Retinex算法(MSR)的基础上进行的改进和增强,其能明显改进上述2种算法的图像偏色效果并扩大图像的动态范围,使图像的明、暗区域细节都能得到很好的体现.给出一种改进的基于MSRCR理论的算法实现,实验表明,该算法实用性强,在图像对比度和细节增强方面都有很好的效果.     

烧结锆英石砖的制造和使用

前言烧结锆英石砖系中性偏酸性耐火材料,具有耐火度高,耐磨性好,耐侵蚀,耐冲刷,高温强度大荷重软化点高,导热率低且随着温度的升高而降低,热膨胀率小,密度大,热稳定性好,不易被金属液所润湿等一系列优良性能,是中低碱玻璃、电真空玻璃、仪器玻璃、瓶罐玻璃窑炉以及冶金、化工行     

基于XGBoost特征选择的幕课翘课指数建立及应用

翘课行为反应了幕课的质量问题,也是在线教育的核心问题之一。该文通过对真实的在线教育数据进行分析,结合在线教育领域的先验知识,针对数据中的丰富海量的特征问题,提出了基于XGBoost特征重要度计算和分类的翘课特征选择方法,并建立了在线教育的翘课指数（DOI）。基于学堂在线数据集提取的海量特征的实证分析表明,基于XGBoost的特征选择方法比其他经典特征选择方法具有更好的效果。在数据集的不同时间点上使用翘课指数模型作翘课预测,验证了翘课指数的有效性。     

应用型本科高校产教融合协同育人体系探究——以浙江工业大学之江学院为例

产教融合是产业结构迭代升级下应用型人才培养模式改革的重要举措。基于协同理论，浙江工业大学之江学院围绕主体协同、目标协同和资源协同构建了产教融合协同育人体系。在该体系指导下，学院的应用型人才培养取得了较好的成效，能够为同类院校应用型人才培养提质增效提供新思路，即引导企业深入参与人才培养，发挥校企协同育人的主体作用；明确协同育人目标，培养高素质应用型人才；对接协同育人资源，优势互补。     

一个不缺 一个不少——许厂煤矿为职工幼儿入园费用买单

2011年12月11日刚上班，许厂煤矿运搬队职工张振健就来到财务科，报销了孩子上幼儿园缴纳的管理费和代办费，共计860元钱。     

椭圆曲线密码体制ECC

在介绍了椭圆曲线的概念和分类的基础上,分析了椭圆曲线密码系统,其中包括密钥管理,加解密方案和椭圆曲线签名体制（ECDSA）,并结合以上分析给出了椭圆曲线密码体制的优点。     

基于增长极理论的休闲产业战略地位分析

休闲产业正逐步成为世界支柱产业,它对于扩大内需、增加就业、促进经济增长、调节分配、加快城市化进程、减轻生活压力等意义重大。本文以增长极理论为基础,对休闲产业的战略地位进行了分析,认为休闲产业能够成为地区经济发展的增长极并发挥越来越重要的作用。     

基于兴趣度-相关性规则挖掘的研究及在推荐选课系统的应用

通过分析和比较现有的关联规则挖掘算法,针对本研究的问题,采用一种改进的基于兴趣度的增量挖掘算法,该算法既适用于动态数据库的更新挖掘,又适用于最小支持度和最小置信度变化的更新挖掘。然后将其运用于推荐选课系统中,通过对学生已有成绩数据库信息和已选课信息进行深层次的数据挖掘,获取合理、可靠的课程结构关联规则。本系统既考虑课程之间关联规则的相关性,又考虑学生的学习能力和学习兴趣,为选课推荐服务提供更好的支持。