多波束干扰系统干扰资源综合管理算法

针对先进战机多波束干扰系统同时干扰多部雷达时的资源管理问题,采用多属性决策 方法建立了战机电子对抗系统威胁等级评估模型,并与神经元模型相结合建立了干扰任务请求模 型;针对干扰资源的限制,对目标雷达进行分类,当需要且能够干扰的雷达数目超出干扰波束数目 时,建立了干扰任务整合模型,并采用C-means 算法对模型进行求解;最后提出了多波束干扰系统 同时干扰多部雷达时的资源管理算法。对目标进行分类和对干扰任务进行整合可以提高多波束干 扰系统的效率,提升干扰系统的智能化水平。     

先进战机射频集成系统干扰资源管控

针对先进战机射频集成系统"一对多"干扰时的资源管控问题,首先,讨论了基于有源相控阵天线的雷达/电子战一体化设计方案;然后,采用多属性决策方法建立了电子战目标威胁等级评估模型;通过设置威胁等级门限建立干扰任务请求模型;最后,采用时分复用的方式对干扰空间内的多个目标进行干扰,提出了干扰资源的自适应动态分配方法。该方法基于威胁等级偏差均值最小准则或最大威胁等级偏差最小准则,可以结合相控阵雷达资源管理算法,实现雷达/干扰资源综合管控。通过不同威胁等级门限的仿真,表明自适应管控策略能够实现干扰资源的动态分配。     

电子战目标威胁评估的折衷排序方法

电子战目标威胁评估是制定电子战作战决策的重要环节,针对电子战目标涉及因素多、各因素不确定性大的问题,建立了电子战目标多属性群决策威胁评估模型,重点对威胁评估指标的选取以及确定进行了讨论,并基于标尺量化函数对定性指标进行量化;采用折衷排序方法 VIKOR对威胁目标排序,从而在整体效用最大的同时达到个体遗憾最小。最后通过进行电子战干扰战情想定下目标威胁能力的评估仿真,验证了威胁评估模型的有效性及算法的可行性,为电子战目标威胁评估提供了一种行之有效的方法。     

基于WSNs的军用机场仓库环境监测系统设计

对军用机场后方仓库的环境参数进行实时监测,是保证武器装备正常存储,防止发生意外事故的重要措施。针对军用机场现有仓库环境监测系统的不足,将WiFi无线传感器网络（ WSNs）应用在仓库环境监测系统中,与现有的视频监控局域网融合,解决了传统监测系统组网难、成本高的问题。系统的传感器节点采集环境参数,通过WiFi模块和局域网将数据传送至监测中心的服务器,服务器中的软件采用B/S结构,对数据进行分析、处理、存储和显示。实验结果表明：该监测系统数据采集精度高、效率高,网络通信稳定,能够满足设计要求。     

雷达干扰射频隐身特性及自适应功率控制方法

针对战机实施有源干扰时的射频隐身问题,分析了现有干扰功率评估准则的不足,在雷达信号检测模型和侦察截获概率模型的基础上,讨论了"有效干扰"对干扰功率的需求和射频隐身对干扰功率的限制,提出将有效干扰条件下的侦察截获概率作为干扰信号的射频隐身特性表征因子,最后提出了一种结合目标雷达类型、接收信号功率以及本机RCS起伏等因素的干扰功率自适应控制方法。通过对固定功率干扰与不同压制系数下自适应功率干扰时雷达检测概率和侦察截获概率的仿真,表明自适应功率控制能够节约干扰功率,在有效干扰的同时提高干扰的射频隐身能力。