基于内容的图像检索系统

文章介绍了基于内容的图像检索技术及其优势，并举了几个例子。     

SIM卡操作系统（COS）的安全分析

本文分析了SIM卡中的COS系统的体系结构,从安全操作系统的角度剖析了COS中的安全体系。     

基于MODWT的运动想象脑电信号识别

对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系数以及3层光滑部分的能量曲线特征,将这3类特征进行组合后,使用神经网络、支持向量机及线性判别进行分类和比较。与BCI2003竞赛数据分类精度结果相比,该方法的识别率更高。将模型移植入自行研制的嵌入式脑电信号控制电机转向系统中,该模式识别方法的平均准确度达到了91.3%,可用于嵌入式脑机接口的系统设计。     

一种基于HSV颜色空间的图像检索技术

主要介绍了基于HSV颜色空间下一种非等间隔量化的图像检索方法，并与基于RGB颜色空间下的图像检索方法进行了比较。     

基于仿射变换的图象定位方法

本文主要针对复杂地物背景下的一般图象目标,在应用本征空间方法进行鲁棒跟踪等方面做了大量研究工作.放弃了基于平移运动模型的传统相关算法,改用仿射变换运动模型,借助快速解法,在保持跟踪定位鲁棒性的基础上,实现了以实时的速度处理目标发生的旋转、平移、放缩等仿射变化.通过理论分析以及大量实验验证,配合以适当的模板更新策略,该方法可以构成一种替代传统互相关跟踪的新方法.     

基于内容的图像检索系统

分别介绍了颜色特征的描述方法和相似度匹配算法,并分析了基于颜色的图像检索的局限性,给出了相应的解决办法。     

SIM卡操作系统(COS)的安全分析

本文深入的分析了SIM卡中的COS系统的体系结构,从安全操作系统的角度剖析了COS中的安全体系。     

一个基于组件技术的分布式知识发现系统设计

在对当前存在的知识发现系统深入分析和已有的实验基础上，提出了一个基于组件技术的可扩展性的分布式知识发现系统设计框架。     

Duffing振子与分数傅里叶变换的Chirp水印检测性能对比研究

研究Duffing 振子和分数傅里叶变换在Chirp类水印检测中的性能比较。首先分析目前分数傅里叶变换检测Chirp类水印的不足, 然后将嵌入在载体低频小波域的非周期Chirp信号通过分块平滑转换为单频周期信号, 利用Duffing振子阵列检测器检测微弱的周期信号。实验表明, 当信噪比为-41 dB时, Duffing振子仍然能有效检测到水印的存在, 此时分数傅里叶变换失效; 而当信噪比较高时, 分数傅里叶变换计算较Duffing振子检测简单。