改进的动态加权多传感器数据融合算法

为采用多个传感器对某一目标特性进行多次测量,提出一种改进的动态加权多传感器数据融合算法。利用模糊集合理论中的隶属函数构造各观测值的支持度矩阵,通过增加矩阵维数度量观测数据在整个观测区间的相互支持程度,采用矩阵特征向量的稳定理论分配融合权重,得到数据融合估计的最终表达式。仿真结果表明,与同类方法相比,该方法的融合精度较高,具有较好的稳健性。     

非视距信号传播场强特性的分析与研究

为探索机场通信路径中障碍物造成非视距传播产生衍射损耗,对信号场强衰减特性进行了研究。首先,基于ITU-R P.1546中不同地形环境对信号传播的影响,结合Deygout模型构建信号场强组合模型。其次,按障碍物数量分析随障碍物高度变化的接收场强传播特性。仿真结果表明,单障碍物越高,占据0.6F1菲涅尔区越大,场强越小;双障碍物路径中,高度增加的障碍物经过由次要转为主要障碍物,直到只剩主要障碍物的过程,使场强逐渐衰减。再次,针对场强上升,分析了次要障碍物高度与0.6F1菲涅尔区的关系。最后,调整覆盖场强最小阈值,确定接收设备是否被障碍物遮挡,从而导致信号被屏蔽。上述研究结果可为未来模拟机场各场景下障碍物分布,预测接收机是否因障碍物受干扰或影响场强覆盖范围提供参考依据。     

P信道误比特率测试方法的研究

本文根据航空卫星移动通信Ｐ信道的连续广播特性，利用泰勒级数展开和误帧率在ＰＣ机上实现了Ｐ信道误比特率的测量工作。实验结果证明该方法原理是正确的，考虑包括计算机本身的时钟误差在内，测得的Ｐ信道的误比特率Ｒｂ仍然小于１０＾－５，因而结果是准确的，方法是可行的。     

一种改进的多传感器加权融合算法

我们研究了一种改进的加权融合算法,采用二次加权的方法,并引入了最优比例权重的概念,先对单个传感器进行加权,再对整体进行加权融合,目的是使算法性能达到最优.通过实验进行仿真,结果表明,算法稳定性较高,融合效果好.     

基于贴近度的多传感器一致可靠性融合方法

对于先验知识未知的多传感器对某一目标特性进行多次测量的情形,提出一种基于模糊贴近度函数的融合算法.首先视各传感器的测量值为模糊集合,利用最大最小贴近度定义贴近度矩阵,并通过对其扩维来度量不同时刻传感器测量值间的综合相近程度,然后参照已有的信噪比法定义了一致可靠性测度,进而得到多传感器数据的融合公式.应用实例及仿真验证了该方法的有效性.结果表明该算法计算简单,融合结果具有很好的精确性和稳健性.     

基于硬件实现和分组授权的CA设计与实现

针对目前数字电视条件接收系统的安全隐患和黑客的攻击手段,设计并实现了一种全新的CA系统。将密钥管理和加解密做进芯片内部,完全由硬件实现,代替了原来智能卡的功能,把原来暴露给黑客的弱点全都隐藏起来,并且通过分组授权和主动防御进一步提高其安全性。这种设计有可能成为下一代CAS的设计模型。     

场面信道特征重构的非视距多点定位性能研究

任何有关非视距(Non-Line-of-Sight,NLOS)的先验信息知识都可显著提高定位精度.基于国内某机场场面实际NLOS环境,借鉴移动通信和航空信道研究成果,建立了一种基于已知先验信息的、低空场面信道传输特征重构的多点定位信道模型.推导了入射波在高斯分布下的多普勒功率谱的解析式,得到信道中相对运动产生的频率扩散情况.对比了信道相关系数的实际值和理论值,来描述所建立信道的相关性.分析了不同天线配置下的信道容量,和先验知识比较对所建立的信道进行评估.仿真结果表明,所建立信道能够准确地描述出机场场面NLOS环境的特征,可用于多点定位系统设计和时间差定位算法的研究.     

基于GNSS时基的数据融合时间对准算法

为了改善空中交通的安全性和效率,对雷达等多传感器的监视数据融合时间对准方法进行了研究。从理论上将数据融合时间对准算法推广到先将数据统一到一标准时间基准上,而后再进行数据融合,据此推导出一种基于标准时基的多数据融合时间对准解析算法。并用一/二次雷达数据、ADS、VDL数据进行了仿真检验,结果表明:该算法的正确性且可满足空中交通使用。     

彩色电视接收机图像清晰度分析

详细分析了决定电视图像视觉清晰度的主要因素,对比了扫描线为1250线的电视图像与普通电视图像的清晰度,提出了提高电视清晰度的解决方案,并提出提高电视清晰度的根本是增加视频信号带宽的结论。