利用改进深度信念网络的人脸表情识别

针对人脸表情识别过程中,误差逆向传播算法(back propagation,BP)对深度信念网络(deep belief network,DBN)微调时容易陷入极值点局部极小和收敛时间过长的问题,提出基于BP算法微调DBN的改进方法.对表情进行多特征提取并降维,利用所提方法对降维后特征进行学习,采用共轭梯度算法解决BP算法和DBN结合存在的问题.实例仿真计算结果表明,所提方法精度高于支持向量机、基于Wasserstein生成式对抗网和基于图形信号处理的方法.所提方法比卷积类方法络训练时间更短,内存消耗更小.     

三维虚拟产品展示系统的开发与研究

随着虚拟现实和网络技术的飞速发展,虚拟产品的在线展示已经成为企业宣传与销售的重要手段。而如何实现产品的三维可视化展示及动态交互设计已成为当下亟需解决的问题。对比其他已有展示系统的优劣,结合最新三维虚拟展示技术,设计并开发了基于3Ds Max与Virtools的三维虚拟产品展示系统。系统以某汽车展厅为原型,用户可以登录系统,观看逼真的三维虚拟场景,并在虚拟场景中进行交互操作。