基于子图拓扑扩展的徽派建筑快速建模方法

古代传统特色建筑快速建模技术的研究是虚拟现实研究领域的重要课题, 同时也具有重大的文化意义。该文在总结徽派建筑模块化的基础上,提出了一种基于拓扑自 动生成的徽派建筑快速建模方法。通过对生成的拓扑图进行遍历渲染得到徽派建筑场景模 型,说明了算法适合类似于徽派建筑的特色建筑的快速、自动建模。     

基于子图拓扑扩展的徼派建筑快速建模方法

古代传统特色建筑快速建模技术的研究是虚拟现实研究领域的重要课题。同时也具有重大的文化意义。该文在总结徽派建筑模块化的基础上,提出了一种基于拓扑自动生成的徽派建筑快速建模方法。通过对生成的拓扑图进行遍历渲染得到徽派建筑场景模型,说明了算法适合类似于徽派建筑的特色建筑的快速、自动建模。     

基于SURF特征贡献度矩阵的图像ROI选取与检索方法

传统的基于全局特征的图像检索方法中需要对整幅图像特征提取,计算复杂度大,且容易导致语义歧义.针对这一问题,提出一种基于SURF特征贡献度矩阵的ROI选取和图像检索方法.首先采用SURF算子提取图像局部特征,然后依据特征点的Hessian矩阵计算其贡献度矩阵,并将其应用到ROI检测中;在此基础上,融合并归一化ROI的颜色、纹理以及形状等底层特征,利用非线性高斯距离函数进行相似度匹配,实现图像检索.实验结果表明,与已有算法相比,该算法提取的ROI与人类视觉意图一致性高,检索效果较好.