RTDNet：面向高分辨率卫星影像的赤潮探测网络

目的 赤潮是一种常见的海洋生态灾害,严重威胁海洋生态系统安全。及时准确获取赤潮的发生和分布信息可以为赤潮的预警和防治提供有力支撑。然而,受混合像元和水环境要素影响,赤潮分布精细探测仍是挑战。针对赤潮边缘探测的难点,结合赤潮边缘高频特征学习与位置语义,提出了一种计算量小、精度高的网络模型RTD-Net （red tide detection network）。方法 针对赤潮边缘探测不准确的问题,设计了基于RIR （residual-in-residual）结构的网络,以提取赤潮边缘水体的高频特征;利用多感受野结构和坐标注意力机制捕获赤潮水体的位置语义信息,增强赤潮边缘水体的细节信息并抑制无用的特征。结果 在GF1-WFV （Gaofen1 wide field of view）赤潮数据集上的实验结果表明,所提出的RTDNet模型赤潮探测效果不仅优于支持向量机（support vector machine,SVM）、U-Net、Deep-Labv3+及HRNet （high-resolution network）等通用机器学习和深度学习模型,而且也优于赤潮指数法GF1_RI （Gaofen1 red tide index ）以及赤潮探测专用深度学习模型RDU-Net （red tide detection U-Net）,赤潮误提取、漏提取现象明显减少,F1分数在两幅测试图像上分别达到了0.905和0.898,相较于性能第2的模型DeepLabv3+提升了2%以上。而且,所提出的模型参数量小,仅有2.65 MB,约为DeepLabv3+的13%。结论 面向赤潮探测提出一种基于RIR结构的赤潮深度学习探测模型,通过融合多感受野结构和注意力机制提升了赤潮边缘探测的精度和稳定性,同时有效降低了计算量。本文方法展现了较好的应用效果,可适用于不同高分辨率卫星影像的赤潮探测。     

基于2阶段锁和串行图的多级事务调度算法

多级事务环境中安全性标准的引入对传统的基于2阶段锁的调度提出了很大的挑战.为了解决2阶段锁和安全性需求之间的冲突,将2阶段锁调度限制在单个安全级内部,并且在高级事务读取低级数据时使用"软锁"以消除隐通道.引入串行图确保了多级事务在不同安全级上的事务节串行化顺序的一致性,实现了多级事务调度的可串行化.描述了算法的实现过程,证明了该算法满足多级事务的A-CIS性质.与已有的算法相比,该算法具有较高的事务吞吐量,并且能够保证多级事务调度的正确性.     

基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法

针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法.首先使用分水岭算法对遥感图像进行初次分割,然后在分割得到的区域对象基础上建立最近邻有向图.在区域生长过程中,沿着有向边形成的路径合并相邻的区域对象.当所有合并完成后重构区域对象的最近邻有向图,进行下一轮合并,直至区域数目不再变化.该方法避免了每次合并一个区域对象就重新计算新的邻居关系,从而降低了计算复杂度.实验结果表明,该方法分割结果比较合理,与其他几种方法相比运行效率明显提高.     

基于深度学习的海岸线边缘检测网络模型

海岸线的动态监测对海岸带的规划管理具有非常重要的意义。由于海陆环境错综复杂,遥感影像中海陆边界光谱特征不明显,导致提取的海岸线定位不准确。提出一种融合语义分割网络和边缘检测网络的深度卷积神经网络模型(EWNet)。该模型包含2个分支流：语义分割流负责提取分层语义信息并用来指导边缘检测流获取岸线语义信息;边缘检测流通过语义分割流完善边缘语义信息。在“高分一号”遥感图像上的实验结果表明,与几种最新网络模型相比,EWNet获得了更精确的海岸线边界提取结果。     

基于粗集理论的推理风险量化分析方法

研究了基于粗集理论评估安全数据库中敏感数据的推理风险的方法．粗集理论被用于发现关系内部存在的潜在规则．并依据这些推理规则评估敏感数据所面临的推理风险．如果推理风险大于某个阈值，则提高敏感数据所在元组部分或全部属性的安全级，从而可以保证数据库中的敏感数据是推理安全的．     

基于实体语义的多级安全数据模型

提出了一种基于实体语义的多级安全数据模型。该模型借鉴了Smith-Winslett模型基于置信的语义和MLR模型数据借用的思想。定义了ESM数据模型，并捕述了它的4个完整性性质和4个数据操作。ESM模型消除了语义模糊性，同时又保持了向上的信息流。证明了ESM模型的正确性、完备性和安全性。     

基于网格服务的遥感冈像元数据目动获取

遥感图像元数据的提取是遥感信息集成共享中的核心问题和根本前提。该文在网格环境下．诵过对图像参数的标准化映射和头文件的分析,根据元数据获取原理,设计了元数据自动提取算法。同时将算法封装为遵循WSRF标准、对外提供统一接口、可供整个网络共享的全局资源。应用结果表明,该技术大幅度降低了元数据提取的操作复杂度,提高了效率、精确度和自动化程度,具备良好的即插即用性。     

支持快速查询的数据库加密方法研究

为了解决数据库中加密字符串数据的查询问题。提出了为待加密的字段建立辅助索引字段的两阶段查询方法。索引字段的内容由原始数据的划分值和特征值两部分组成，它可以用来支持字符串数据的精确匹配查询和模糊匹配查询。查询加密数据时，首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询，然后在解密的数据上再进行一次精确查询。实验表明，其性能较传统的先解密后查询方法有较大的提高。     

基于分割质量的遥感图像最优尺度分割方法研究

实现最优尺度分割是遥感图像自动化分割的理想目标.本文首先定义遥感图像区域对象的分割质量,然后使用连续的多个尺度对遥感图像进行分割,计算每一尺度上所有区域对象的分割质量,最后计算原子区域对象的最优分割尺度,实现遥感图像的最优分割.通过目视判断和定量分析发现最优尺度分割结果优于单尺度分割结果.     

一种新的实现多级安全数据库系统的方法

为了解决多级关系实现时存在的重复联接和虚假元组等问题,这里提出了一种新的多级关系分解和恢复算法。该算法采用水平分片的方式将多级关系划分为多个单级关系,并且可以根据需要从这些单级关系中重构多级关系。与SeaView算法相比,该算法不需要对多级关系执行垂直分片,因此它在恢复多级关系时只需要在单级关系集合上执行联合操作,从而提高了多级关系的存取效率并且消除了虚假元组。