提高电力变压器抗短路能力的方法与措施

电力变压器是电力系统中关键的设备之一,阐述了电力变压器发生短路故障时产生过电流的危害性。通过对电力变压器绕组中短路电动力的分析,提出了电力变压器在设计、工艺、结构、选型和运行方面提高抗短路能力的方法与措施。     

能量有效的频谱感知与接入策略联合优化算法

针对认知无线电网络中次用户节点能量受限问题,提出了一种联合考虑频谱感知和接入策略的能量有效优化算法。根据主用户非时隙接入信道可能与次用户发生碰撞的特点,基于连续时间马尔科夫理论对次用户的频谱感知和接入策略进行建模,在满足碰撞概率约束的条件下,通过合理设置次用户的感知时间和接入概率实现了感知性能与传输能效的有效折衷。仿真结果表明,相对于仅考虑感知时间或接入概率的传统优化算法,所提算法可使次用户的能量有效性得到显著提高。     

孜然调味油的研制

利用孜然所具有的多种营养特点及其生理功能,与传统的调味油制作工艺相结合,研发出一种新型的食用调味油.其中采用正交试验设计优化孜然调味油的制作工艺参数,得出最佳的工艺条件为：60℃,孜然粉10 g,姜末7 g,蒜末5 g,辣椒末6 g,麻椒末3 g,浸制时间20 min.并在此条件下,测定了理化指标和微生物指标.     

经济语篇中多模态隐喻的构建——以《经济学人》封面漫画为例

作为认知语言学的研究新趋势,多模态隐喻不仅存在于语言中,还通过其他诸如图像、隐喻、声音和手势等沟通形式表现出来。以《经济学人》封面漫画为例,从认知语言学视角探讨多模态隐喻的构建,试图阐释不同的模态,例如图像,文字,排版,甚至颜色如何互相作用以及共同构建语篇,从而展现经济语篇中文字-图像的关系以及多模态隐喻的实现。     

2008我们怎么用"商务电话"解析新一代商务电话应用方案

根据最新的定义,"商务电话"是一种可用于三方或三方以上多人之间的实时、交互式通话的音频会议产品,且同时具有"商务性、先进性、必需性"三大属性,是商务人士在商务环境中的商务通讯工具,其性能超越了以往的会议电话的办公模式,是商务人士的办公必需品.     

桌面彩显高清音IP话务台

全球领先的统一协作通信解决方案提供商宝利通公司(纳斯达克:PLCM)日前宣布.其SoundPoint?IP桌面电话系列增加新成员—SoundPoint IP 670。SoundPoint IP 670是一款面向应用的桌面SIP电话,采用高性能彩色显示屏.宝利通革命性的HD语音技术和千兆以太网(GigE)连接。它为专业人士提供方便观看的直观彩色界面以及电话功能导航和提高效率的应用程序。     

基于Nginx的高校图书馆反向代理服务器的应用

介绍了利用开源软件Nginx在图书馆建立反向代理服务器,既提高了用户请求响应速度、保护了内网服务器的安全,又实现了校外客户端对图书馆内网服务器的访问。同时对Nginx中负载均衡、反向代理、静态文件服务器、身份认证等功能的关键配置进行了说明。     

仿生扑翼模态分析研究与优化设计

微型扑翼飞行器是微型飞行器和扑翼飞行器的结合,是飞行器设计领域的研究热点,但在低雷诺数下存在升力不足的现象。已有研究表明,扑翼的弯扭耦合对于提高升力有效,弯扭耦合可通过共振激励放大驱动机理来实现,但该机理对扑翼的模态提出要求。本文首先建立仿生扑翼有限元模型,对其进行模态分析,并提出1种适用于扑翼的模态种类判别方法。为满足模态要求,提出了2种改进方案,并进行了有限元仿真验证。结合两种改进方案,提出双斜梁-主梁变截面扑翼模型。基于PCL语言对该模型进行参数化建模,采用遗传算法对其进行尺寸优化,得到满足模态要求的相对理想的仿生扑翼,为仿生扑翼的设计和优化提供重要的科学依据和工程应用价值。     

冷喷涂技术的应用现状及展望

简要介绍了冷喷涂技术的原理与特点,冷喷涂工艺参数、粒子沉积行为与喷涂后涂层的性能等研究现状,并对冷喷涂技术的应用前景进行了展望。     

Tumor segmentation in lung CT images based on support vector machine and improved level set

In lung CT images, the edge of a tumor is frequently fuzzy because of the complex relationship between tumors and tissues, especially in cases that the tumor adheres to the chest and lung in the pathology area. This makes the tumor segmentation more difficult. In order to segment tumors in lung CT images accurately, a method based on support vector machine (SVM) and improved level set model is proposed. Firstly, the image is divided into several block units; then the texture, gray and shape features of each block are extracted to construct eigenvector and then the SVM classifier is trained to detect suspicious lung lesion areas; finally, the suspicious edge is extracted as the initial contour after optimizing lesion areas, and the complete tumor segmentation can be obtained by level set model modified with morphological gradient. Experimental results show that this method can efficiently and fast segment the tumors from complex lung CT images with higher accuracy.