基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换（DCT）,应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明：该算法进一步提高了图像的峰值信噪比（PSNR）和主观视觉质量。     

基于快速分形的DCT补偿图像压缩编码算法

针对分形编码时间过长和离散余弦变换(DCT)在高压缩比下出现方块效应的两点不足,文中提出了一种基于快速分形的DCT补偿图像压缩编码算法,通过对子块和父块特征值排序,使得子块只搜索那些特征值符合条件的父块,从而降低了搜索的复杂度,进而加快了搜索速度.为了提高恢复图像的质量,将图像进行分形编码后,再对灰度误差块8×8作离散余弦变换.仿真试验的结果表明,结合两者的长处可以达到高质量和高压缩比的目的,从而达到很好的编码效果     

基于相似比的快速分形编码算法

对于分形图像编码时间过长这一问题,目前已经提出很多种解决方法,大多数都是基于分类或是特征匹配的搜索方法。把全局搜索转化为一定意义下的局部搜索是加速分形编码的一种有效可行方法。文中提出了一种基于相似比的分形编码算法并给出了可行性分析,该算法将全局搜索转化为相对意义下的近邻搜索,大大减少了搜索最佳匹配块的时间。本算法只搜索与值域块相似比相差较近的码本块,减少了搜索对象。实验结果表明,该算法在保证一定的重建图像质量前提下,大大提高了编码速度。     

结合DCT补偿的分形图像编码

分形编码是建立在分形迭代函数系统理论基础上的图像压缩方法,压缩比高,但编码时间长,编码过程复杂度高。针对分形压缩方法存在的这些不足,且保证在高压缩比下使得图像质量有明显改善,文中结合离散余弦变换近似的分形图像压缩方法,通过对灰度变换的调节,找到最佳父块及映射,使得均方误差小于容许误差,以此完成编码过程,从而达到提高图像质量和减少编码时间的目的。实验结果表明：文中提出的方法在保证图像质量的前提下,提高了分形编码速度且优于基本分形编码方法。