雷达装备测试性验证及应用研究

针对目前雷达装备测试性论证、设计和验收中缺乏系统、有效的测试性验证方法的问题,提出了适合于雷达装备测试性验证程序和实施方案,重点对测试性定量指标验证样本量的确定方法、故障注入模式的选取原则、故障样本分配以及系统测试性评价进行了研究;该验证方法充分考虑了装备承制方和订购方风险,可用于雷达装备故障检测率、故障隔离率和虚警率的验证与评估;最后进行了实例分析,结果表明该方法能够达到测试性验证的效果,具有一定的实用性和参考价值。     

雷达维修保障系统效能评估研究

从现代雷达维修保障系统的根本任务和实现目标出发,建立了比较全面的新型维修保障系统效能评估指标体系。同时,针对雷达维修保障系统评估因素的模糊性和不确定性的问题,提出了一种用于评估雷达维修保障系统效能的多级模糊综合评判方法。通过实例评估,证明了该方法的合理性和有效性。最后指出了影响当前雷达维修保障系统效能的薄弱环节,并给出了改进措施。     

基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估

针对目前雷达装备定型、交付验收时缺乏系统有效的测试性评估方法的问题,提出了基于层次模糊决策的雷达装备测试性综合评估模型。首先,从现代雷达装备测试性设计的根本任务和实现目标出发,建立了较为全面的雷达装备测试性评估指标体系。在此基础上,将层次分析法与模糊数学的方法引入到测试性评估中,以某型雷达装备验收时测试性定量验证和定性检查情况为例,对雷达装备测试性进行了综合评估。结果表明,该评估模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评估提供了新思路。     

基于物元可拓法的雷达装备测试性评价

针对目前雷达装备缺乏系统有效的测试性评价方法的问题,提出了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价模型。首先,建立与分析了雷达装备测试性评价指标体系,确定了雷达装备测试性评价等级。在此基础上,将物元可拓法引入到测试性评价中,介绍了基于物元可拓法的雷达装备测试性评价方法和步骤,并利用熵技术对层次分析法确定的指标权重进行改进。最后,实例应用研究表明,该评价模型简单、实用、有效,为复杂武器装备的测试性评价提供了一种新的思路。     

复杂装备系统测试性指标确定方法

针对装备研制初期测试性指标确定缺乏科学方法指导的问题,提出了基于多属性决策的相似折中系数法。该方法综合权衡系统测试性指标的使用方需求与研制方实际,在充分考虑测试性属性的基础上,应用多属性决策理论确定研制方能达到的测试性水平,采用折中处理的方法得到系统测试性指标。最后,通过实际系统验证了该方法的可行性。     

雷达装备战场损伤修复顺序优化研究

雷达装备战场损伤信息是一个动态传播和更新过程,多组（部）件战场损伤修复顺序的优化能够提高战场抢修的效率.利用贝叶斯网络能够充分综合先验概率和后验概率的特点,在已有的装备类似案例、专家经验与现场的实际损伤情况等信息的基础上进行判定,具有完备性.根据雷达装备的结构特征,以最小预期代价为目标,构建和分析基于贝叶斯网络的战场损伤修复优化模型,提出了组（部）件损伤修复顺序的策略算法,具有一定的参考价值.     

交流调节器在军用DC/AC逆变器中的应用研究

针对传统PI调节器对交流输入信号会产生静态误差的缺点,运用伺服控制系统中的直流调节器转交流调节器的理论,提出了具有良好交流跟踪和调控特性的交流调节器,并将其引入军用DC/AC逆变器控制系统的控制调节器环节。理论分析和仿真实验表明,该方法可以消除静态误差,使稳态误差为零。该新型调节器可用于单相或三相逆变器,使之获得良好的输出,能够满足武器装备对军用DC/AC逆变器高质量输出的需求。     

基于试验和预计的雷达装备测试性评估方法研究

针对雷达装备研制阶段无法采用全状态的样机进行测试性试验与评价的难题,将测试性试验和测试性预计相结合,提出了基于试验和预计的雷达装备测试性评估方法。该方法结合雷达装备功能结构与研制工作的特点,将雷达各分系统按照沿用分系统、改进分系统或新研分系统3个方面进行划分,并分别开展测试性评估研究。最后,确定了雷达装备测试性评价方法和基本原则。介绍的方法对于开展其他复杂装备测试性评估也具有一定的借鉴意义。     

超级电容器轮胎吊节能系统的电压均衡策略

分析了一种超级电容器电压均衡控制策略的模型,在此基础上提出了一种适用于轮胎吊(Rubber Tyred Gantry Crane,简称RTG)节能中的超级电容器电压均衡方法——主动型电压均衡法,它具有均衡速度快且效率高的特点。在详细分析了该方法的工作原理和完成对电压均衡电路的设计后,对超级电容器串联模块进行了仿真分析。结果表明:主动型电压均衡法能够有效地避免单体过压,在超级电容器RTG节能系统中具有较高的实用价值。     

基于研制阶段试验数据的复杂装备测试性评估

针对当前测试性评估方法中,经典方法无法利用历史测试性试验信息,且在小样本量下,评估结论置信度低、风险大的问题,提出了一种基于研制阶段试验数据的复杂装备测试性评估模型。在对经典评估方法进行建模与分析的基础上,运用Bayes理论,建立了综合利用研制阶段历史试验信息和现场试验数据的Bayes测试性评估模型;该模型结合验前信息与现场信息的相容性给出了一种混合验前分布,并利用拟合优度检验确定继承因子。最后开展了案例应用研究,结果表明,在相同的现场试验条件下,该模型能给出较高置信度的测试性评估结论,比经典评估方法更合理。