非结构化P2P网络中基于连接度的分段搜索策略

洪泛机制由于其简单性而被广泛应用于目前的非结构化P2P文件共享系统中,尽管它在内容搜索方面有很高的效率,但同时产生了大量的冗余消息,严重制约了网络的可扩展性。现有的改进搜索策略虽然减少了冗余消息的数量,但也明显降低了消息的覆盖范围。为了能够在保持高覆盖范围的前提下减少冗余消息的数量,提出了一种新的基于连接度的分段搜索策略DSearch。DSearch把搜索过程分为两个阶段,各个阶段中使用函数来控制消息转发的数量,然后依据邻居节点的连接度大小来选择消息的转发对象。分析和实验结果表明,DSearch能够提供较低负载的查询,高效地应用于P2P搜索。     

P2P环境中的一种信任模型

提出一种新的信任模型,将用户提供服务和进行推荐的能力进行区分,用推荐信任表示用户的推荐能力,根据用户的历史交易经验和系统中其他用户的推荐来计算节点的综合信任度,用户依据计算结果选择交易对象,交易结束后给出信任评价,进行相应的反馈.仿真试验表明,模型能有效评估节点的信任度,提高系统的可用性.     

D Flooding: 非结构化P2P网络中高效搜索策略*

为了能够在保持高覆盖范围的前提下大大减少冗余消息的数量,提出了一种新的基于连接度的搜索机制DFlooding。DFlooding在搜索的不同阶段,依据连接度大小来选择消息的转发对象。分析和实验结果表明,DFlooding能够提供较低负载的查询,高效地应用于P2P搜索。与标准洪泛机制相比,在跳数不变的情况下,冗余消息的数量可减少84.5%以上,而消息的覆盖范围基本不变。     

D-Flooding：非结构化P2P网络中高效搜索策略

为了能够在保持高覆盖范围的前提下大大减少冗余消息的数量,提出了一种新的基于连接度的搜索机制D-Flooding。D-Flooding在搜索的不同阶段,依据连接度大小来选择消息的转发对象。分析和实验结果表明,D-Flooding能够提供较低负载的查询,高效地应用于P2P搜索。与标准洪泛机制相比,在跳数不变的情况下,冗余消息的数量可减少84.5%以上,而消息的覆盖范围基本不变。     

对等网络中的一种信任模型

在诸如文件共享等无中心的Peer to peer环境中,资源共享是用户自愿的行为.在这类系统中,由于用户不为自身的行为担负责任,因而节点间的信任关系往往很难通过传统的信任机制建立.现有模型在计算信任度时往往采用迭代方法,计算复杂,同时缺乏对时间因素的考虑.针对上述问题,提出了一种新的基于P2P的信任模型,它结合自己的交易历史、熟悉节点的推荐及陌生节点的推荐三部分来综合评价目标节点的信任度,同时考虑了时间因素对信任度的影响.分析及实验结果表明,该模型能准确地评估节点的信任度,提高系统的可用性.     

一种P2P文件共享系统中的激励机制*

提出了一种用于文件共享系统的激励机制,将节点享受服务的能力和提供服务的能力进行区分,贡献节点享有更高的服务优先级,而搭便车节点受到惩罚。仿真实验表明,该激励机制充分体现了公平性原则,同时大大提高了下载成功率。     

一种P2P文件共享系统中的激励机制*

提出了一种用于文件共享系统的激励机制,将节点享受服务的能力和提供服务的能力进行区分,贡献节点享有更高的服务优先级,而搭便车节点受到惩罚。仿真实验表明,该激励机制充分体现了公平性原则,同时大大提高了下载成功率。