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针对频繁项集增量更新的问题，提出算法FIU。该算法将保存了数据库事务的FP-tree存储在磁盘上，当挖掘新支持度阈值的频繁项集时，只需从磁盘上读入FP-tree，再挖掘新支持度阈值下的频繁项集。当新增数据库事务记录后，首先建立新项目表，然后根据新项目表建立新增事务记录的FP-tree，读入存储在磁盘上的FP-tree，抽取出所有的事务记录，再插入到新FP-tree中．从而得到增量更新后的FP-tree。最后在增量更新后的FP-tree上挖掘频繁项集。实验证明，FIU算法执行时间不随数据库大小变化，与其他算法相比有较好的性能。 相似文献
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