格蕴涵代数的软LI-理想

借助软集合,提出了格蕴涵代数的软LI-理想的概念,研究了软集运算下的一些诸如交、且等基本性质,并给出了格蕴涵代数的软LI-理想的一些等价刻画。此外,研究了格蕴涵代数的软LI-理想与格蕴涵代数的软格理想之间的关系。得到了格蕴涵代数的软LI-理想像与原像的性质。     

随机序列的扑克检测优化研究

现代计算机系统的安全性依赖于二元随机序列,随机性检测利用概率统计方法对二元序列的随机性进行分析测试。我国国家密码管理局发布了随机性检测规范,扑克检测为其中一个检测项。本文通过充分分析扑克检测效率不高的原因有针对性地提出一种新的快速实现算法,优化算法充分利用CPU字长一次处理多个比特,将m为4和8的情况整合在一起,减少不必要的处理流程。同时精简并优化统计量的计算和判断过程,避免余不完全伽马函数的计算。分析和实验的结果表明该优化算法可以使得扑克检测的速度提升9.5倍左右。     

格的模糊滤子与模糊素滤子的度量

主要研究了模糊代数中格的模糊（素）滤子的度量。首先给出了模糊（素）滤子度的新概念,并利用模糊（素）滤子度讨论了格的模糊子集是模糊（素）滤子的程度。其次,利用格的模糊集的（强）水平集得到了模糊（素）滤子的等价刻画。最后,讨论了任意多个模糊子集的交、直积的模糊（素）滤子度以及格的模糊子集在同态映射下像与原像的模糊（素）滤子度的性质。     

亚BCI-代数的新型软正关联理想

给出了亚BCI-代数正关联理想的概念,讨论了亚BCI-代数正关联理想与理想的关系。将软集的参数集赋予亚BCI-代数,提出了亚BCI-代数新型软正关联理想的概念,举例说明了它与通常的软正关联理想不同。研究了亚BCI-代数新型软正关联理想与新型软理想之间的关系,讨论了亚BCI-代数新型软正关联理想在软集运算下的运算性质,最后分别利用对偶软集和软集的水平集,给出了亚BCI-代数新型软正关联理想与正关联理想之间的等价刻画。     

数值求解优化问题在活动轮廓模型上的应用

针对活动轮廓模型图像分割过程中迭代次数多,分割速度慢的问题,提出一种高阶的数值求解方法。分析活动轮廓模型中基于全局信息的CV模型,以及基于局部信息的LBF模型,LIF模型。使用二阶、三阶Runge-Kutta方法,原始Euler方法对模型进行数值求解实验对比分析。并对LBF模型中平滑项系数,时间步长的选取进行讨论。通过对非同质图像、同质图像的实验结果分析表明,所采用的数值方法能够有效地提高数值收敛精度、减少迭代次数、计算效率高。对不同系数和时间步长,数值方法也能表现出较好的稳定性。     

R-广义模糊子格的理想

给出了R-广义模糊子格的理想的定义并对其进行了研究。证明了当R(x,y)对变量y递减时,有限个R-广义模糊子格的理想的交(并)仍是R-广义模糊子格的理想,R-广义模糊子格的理想的同态像(原像)仍是R-广义模糊子格的理想。讨论了具体8种蕴涵算子下R-广义模糊子格的理想的等价形式。     

N（2,2,0）代数的（？,？Vq（λ,μ））-模糊正关联理想

对N （2,2,0）代数的正关联理想进行了详细的研究。提出了N （2,2,0）代数正关联理想的概念,讨论了正关联理想与理想、关联理想的关系;给出了N （2,2,0）代数广义（λ,μ）-模糊正关联理想和点态化模糊正关联理想的概念,讨论了两者之间的等价关系;给出了（？,？Vq（λ,μ））-模糊正关联理想的一些等价刻画,并研究了其相关性质。     

软坡

给出了软坡,软子坡,软坡的软理想及理想软坡的新概念,讨论了它们的一些代数性质,并初步研究了软坡与几类模糊子坡之间的关系。     

余热锅炉尾部再燃烧的原因及修复对策

介绍６１ｔ／ｈ余热锅炉的本体结构布置、尾部再燃烧的原因及大板梁的修复措施等。图１     

群上软集的正规化子与中心化子

定义了群上软集的正规化子与中心化子的概念,研究了群上软集的正规化子与中心化子的基本性质,进一步得到了群的同态映射之下,软集的正规化子（中心化子）的像与软集的像的正规化子（中心化子）之间的关系,软集的正规化子（中心化子）的原像与软集的原像的正规化子（中心化子）之间的关系。