基于预测PI的多变量控制在锅炉燃烧系统中的应用

在锅炉的燃烧控制系统中,燃烧对象是一个具有多变量、强耦合、强干扰、大滞后等特性的复杂过程系统,常规的PID控制无法满足实际需求。针对该问题,提出了将动态解耦方法与非线性最小二乘优化算法相结合,得到降阶模型,并运用预测PI控制算法进行控制研究。仿真结果表明：基于降阶模型的预测PI解耦控制策略具有良好的稳定性和鲁棒性,且抗干扰能力强,具有一定的实际应用价值。     

软模板法合成笔直有序导电聚吡咯微米棒

采用化学氧化法,以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为软模板,过硫酸铵(APS)为氧化剂,在CTAB／正戊醇／吡咯／水构成的微乳液体系中,合成了笔直有序的导电聚吡咯微米棒。运用傅里叶红外光谱(FTIR)对产物结构进行了分析,表明合成的产物为聚吡咯。运用透射电镜(TEM)对产物的形貌进行了表征,并讨论了反应温度、氧化剂的加入方式、助表面活性剂用量对产物形貌的影响。结果表明,在室温25℃,氧化剂滴加速度为1.5h,表面活性剂CTAB与助表面活性剂正戊醇的质量比为0.6∶1.0,反应时间为24h时,可获得直径约为300nm,长度约为20μm的笔直有序的聚吡咯微米棒。