HAP陶瓷合成的研究

本文对生物陶瓷材料－羟基磷灰石的合成进行了研究。试验将激光合成与湿法合成对比分析，着重探讨了在激光辐照下生物陶瓷的形貌，粒度，化学组成和结构等的变化规律，对激光涂敷生物陶瓷涂层有一定的指导意义。     

用库仑法测定COD

一、引言 根据国家防汛指挥部和江苏省政府的决定,为畅通淮河泄洪主渠道,对高邮市湖滨乡新     

钛合金表面激光熔凝一步制备复合生物陶瓷涂层

在经过渡层预处理的ＴＣ４钛合金表面上预置设定配比的ＣａＨＰＯ４·２Ｈ２Ｏ、ＣａＣＯ３混合粉末，比较少量Ｙ２Ｏ３粉末对合成与涂覆生物陶瓷涂层的影响。经优化激光工艺处理后，成功地实现了一步激光束合成与涂覆生物陶瓷涂层。该涂层具有优良的力学性能，且改善了值入材料弹性模量与生物硬组织的匹配性。Ｙ２Ｏ３对生物陶瓷涂层的合成及性能改善均有重要作用。     

基于9种无约束优化算法的岩爆预测BP模型优选

为研究不同训练样本数量和无约束优化算法对岩爆BP(Back Propagation)神经网络模型预测准确率的影响,选取围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比σθ/σc、岩石单轴抗压强度与单轴抗拉强度比σc/σt和弹性能量指数Wet作为预测指标,广泛搜集整理100组典型岩爆实例建立了训练样本数据库.在样本数量分别为40、70和100时,基于标准算法和9种无约束优化算法建立了10个岩爆BP神经网络预测模型,并提出了考虑不同样本规模影响的岩爆烈度等级预测指数——综合准确值N.比较研究结果表明:BP模型的预测准确率随样本数量增加而提高,3种样本数量下的模型平均预测准确率分别为62.5％、76.4％和87.5％;基于9种优化算法建立的BP网络模型的N值均高于标准BP模型;基于Ploak-Ribiere共轭梯度法优化的BP模型的N值(195)和预测准确率(99.0％)均最高,且在5个工程实例中的预测结果完全符合现场实际,优于标准BP模型、支持向量机模型和其他优化模型,为岩爆烈度等级预测的最佳模型.     

A/O生物流化床--混凝工艺处理酵母废水试验研究

针对酵母废水高浓度、高色度、成分复杂、难处理的特点,采用厌氧--好氧生物流化床结合混凝工艺处理该废水,对生物流化床的启动和负荷运行、混凝以及处理过程中色度的变化进行了探讨,结果表明,当进水COD质量浓度约8 000mg/L,色度为3 200倍左右,厌氧和好氧HRT分别为24、6.5 h,混凝剂聚合硫酸铁质量浓度为3g/L时,出水COD＜300mg/L,色度＜180倍.     

基于MapReduce模型的分布式天文交叉证认*

交叉证认是实现多波段数据融合的关键技术,目前还缺乏对其分布式算法的研究。快速增长的数据规模使该问题必须要依赖分布式并行计算技术解决。提出了一种基于MapReduce分布式模型的新方法,根据Map-Reduce的要点,尽量减少了任务间的通信量,并通过合理设置划分粒度保证了效率与存储间的平衡。实验结果表明,该方法对海量数据交叉证认的效率提升明显,在大规模集群上达到了接近线性的加速比。该方法为交叉证认提供了一种快速有效的解决途径。     

基于身份的强指定验证人签名方案*

在有些情况下, 需要将验证者限定为某一个人。 利用基于身份的密码体制, 提出了一种强指定验证人签名和一种强指定验证人多重代理签名, 并对其安全性进行了分析。 在签名代价和验证代价上, 提出的强指定验证人签名比Kang等人的方案要低。提出的强指定验证人多重代理签名可以同时授权给n个代理人, 可以有效防止代理签名人对签名权的滥用。     

基于请求的多信道多数据项广播调度算法*

通过改进多信道单数据项请求的数据广播调度算法中的两层调度策略,提出了信道分配+QEM的算法;实现了用多信道广播来广播多数据项的请求;通过减少数据访问冲突和信道跳转减少了访问时间。分析证明此方法是可行和有效的。     

供应链失效风险识别与评估*

供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一,供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析,构造了供应链失效风险故障树,该故障树由供应商、制造商、分销商三部分组成;分析了各个部分的失效原因,设计了正态模糊算子,阐述了供应链风险概率计算方法。针对一个供应链实例,采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算,确定了供应链失效风险等级。