微量二甲基酮肟的分光光度分析法

新型除氧剂二甲基酮肟(简称DMKO)是一种毒性小的还原剂,目前正在逐渐取代毒性大的联氨。在国内大容量机组(125MW和300MW机组)上试用后,效果甚好,值得推广应用。根据DMKO的除氧效果,加入量基本控制在100μg/L以下。因此欲检测其残余量,就必须寻觅一种便于现场控制的快速而准确的分析方法。根据国外资料介绍,酮肟基的分析基本上都是利用含有大分子基团的酮肟     

二甲基酮肟的容量分析法

二甲基酮肟(简称DMKO)是一种毒性小的新型给水除氧剂,其应用范围已扩大到热力设备停用保护和化学清洗中的钝化剂等。笔者所撰的“微量二甲基酮肟的分光光度分析法”一文已经介绍了DMKO的ppb级分析法,本文所介绍的是ppm级容量分析法。二甲基酮肟的性质以及它在稀酸中易于     

添加规定离子基团的双离子交换法

在溶液中添加一种离子化基团以改变其组成是实验室常用的技术。如溶液中不允许带入附随的共扼离子,通常可使用离子交换法。但是这种方法也存在一定的问题,在样品中直接加入离子交换剂时,由于交换剂能对溶剂的吸收或释放和/或产生的吸附     

电力行业标准《水中二甲基酮肟的测定方法》编制情况简介

1 概述1.1 任务来源 根据(原)能源部技监督[1991]141号文,以及(原)能源部电厂化学标技委会(91)能源化标字第13号文,由华东电力试验研究所负责起草《水中二甲基酮肟的测定方法》。1.2 制订标准工作的简要过程1.2.1 1979年3月华东电力试验研究所与闵行电厂首次将二甲基酮肟应用于锅炉给水除氧,并通过技术鉴定。但分析方法上存在着精度和重现性差及检测范围小的问题。接着华东     

天然水中硅酸的离子色谱测定

由Small等发展的离子色谱法(IC)不仅能测定普通的阴离子,而且还可测定氧代酸或有机酸。但是pKa>7的弱酸不能用抑制IC法进行测定,因为导电度需在酸性溶液中进行测量。作者首先报道了用氢氧化钾溶液作为洗脱液的非抑制IC法比常规的非抑制IC法更为灵敏,且可应用于测定环境水中的阴离子。此法能有效地用于测定弱酸如酚及其衍生物,因为它们的分离和检测是在碱性溶液中进行的。当单体硅酸以H_3SiO_4-的形式溶解在洗脱液氢氧化钾溶液中时,就可用这种色谱(分离)法进行测定。本文详细讨论了共存离子的影响以及天然水中硅酸分析法的应用。     

基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析

针对风功率预测数据精度较低,可信度难以度量的问题,研究了基于果蝇优化算法的风功率预测数据可信度量化分析方法。采用一次指数平滑方法平滑处理风功率预测的历史风速数据,将完成平滑处理的数据输入LSSVM风功率预测模型中,该模型设置线性最小二乘系统作为支持向量机的损失函数。选取果蝇优化算法优化LSSVM风功率预测模型,设置风功率预测的均方根误差作为果蝇优化算法的适应度函数,获取LSSVM风功率预测模型的最优参数,量化分析了风功率预测数据可信度。实验结果表明,该方法预测风功率的均方根误差低于0.3,具有较高的风功率预测数据可信度。     

基于初始化非负矩阵分解的光伏发电预测

光伏发电作为一种可再生能源发电技术,使用规模日益扩大,光伏发电的精准预测已成为数据挖掘的重要研究领域,但是光伏发电本身的随机性和不确定性使得现有的预测功率难以达到理想的高度,对电网运行的稳定性造成了不利的影响。为了探索预测日的发电功率、历史日的发电功率以及气象数据等相关因素之间的关系,解决光伏发电难以准确预测的问题,提出了基于初始化非负矩阵分解的光伏发电预测方法,将影响光伏发电的因素建立关联关系,根据模糊C均值聚类算法为预测模型的构建提供较好的初值。将此模型应用到真实数据集上,分别对两种天气情况进行了从早上7点到晚上6点15分,46个采样点的预测。通过与基本的非负矩阵分解等算法进行对比实验,表明该模型能够有效提高光伏发电预测精准度。     

东北电网风电运行特性分析与研究

随着我国在政策上对清洁能源、绿色能源的大力支持,风电发展一日千里。大规模风电集中接入主网架给电网运行带来了新的挑战和机遇。东北地区风力资源丰富,风电发展迅猛,需要对风电的运行特性进行分析。本文从风电接入电网情况、风机类型、风电场调度管理、风电出力分析、低电压穿越等5个方面对东北电网的风电运行特性进行了分析和总结,并提出了风电运行管理方面的几点想法。     

浓电解质中阴离子杂质的离子色谱测定

离子色谱法是定量测定含水样品中的阴离子混合物的一种简便方法;然而此法不能直接应用于由浓电介质所组成的样品。因为由浓电解质会引起低容量分析柱的过载以及增加导电度检测器的本底值。这些问题并不能靠使用阴离子变换浓缩柱加以克服,因为将被分析的离子从浓电解质母体中分离出来是比较困难的。