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介绍了基于RP2040和机器学习开发的一款可以实现手势控制的魔棒工具,以实现微控制器和机器学习的结合.讲解了魔棒工具开发过程中关键技术的实现,包括魔棒工具的组成、微控制器对数据的处理和采集、深度学习模型的构建与训练、模型的转换与部署、以及基于魔棒工具实现的贪吃蛇游戏. 相似文献
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介绍了基于RP2040和机器学习开发的一款可以实现语音控制的语音识别设备,开发过程中将微控制器和机器学习进行结合.主要讲解了语音识别设备的语音控制模块开发过程中语音信号的处理、模型的搭建与训练等内容,其中语音信号主要采用傅里叶变换进行处理,模型的搭建过程中参考数据的处理与载有RP2040芯片的树莓派Pico的容量进行调... 相似文献
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介绍基于Android开发的一款服务于校园类软件,以方便校园生活为起点进行设计.讲解了乐享华理开发过程中关键技术的实现,包括服务器端应用HTTP协议进行安卓端、PC端与数据库之间的数据传输、应用Matrix与多点触控技术进行自定义地图的开发、利用图片的缓存技术缩短服务器请求时间等. 相似文献
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介绍了一种基于深度学习的计算机视觉应用方向——姿态识别,是基于PoseNet模型开发的一款实现人体姿态识别的Android应用.基于PoseNet模型实现的人体姿态识别更加轻量高效,具有很高的应用价值.讲解了姿态识别开发过程中关键技术的实现,包括姿态识别的基本处理过程与整体架构、PoseNet的网络模型结构、利用模型输... 相似文献
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