多关系数据挖掘中的多关系决策树研究综述

随着关系数据库的发展,多关系数据挖掘正在成为数据挖掘的重要分支之一.多关系决策树是其中的一种重要方法.目前多关系决策树已有多种研究方法.针对不同的背景和框架,对其中主要的算法进行分析和比较,指出未来的发展趋势.     

稀土钐掺杂TiO2型雾封层材料降解汽车尾气的应用

影响稀土钐(Sm)掺杂TiO_2光催化剂(Sm-TiO_2)活性的主要因素有Sm掺量、热处理时间和热处理温度。在超声辅助溶胶-凝胶法下设计正交试验探索3个因素对Sm-TiO_2催化性能的影响,并将碳氢化合物(HC)降解效率最高的Sm-TiO_2应用于雾封层材料降解汽车尾气,采用路面抗滑和渗水试验评价Sm-TiO_2型雾封层材料的可用性,采用湿轮磨耗实验评价其耐用性。结果表明:在20min内,0.3g纯Sm-TiO_2的HC降解率为75.97%,应用于雾封层时0.118kg/m~2涂布量的Sm-TiO_2降解率为32%;Sm-TiO_2的加入能提高雾封层路面的抗渗性能,因此Sm-TiO_2不仅可作为光催化材料缓解环境问题,也可作为提高雾封层渗水性能的一种外掺剂;Sm-TiO_2型雾封层材料磨耗后依然具有一定的光催化活性。