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综放工作面顶煤损失及回采率的计算 总被引:2,自引:0,他引:2
分析综放开采工作面放煤特点,找出顶煤损失的原因、形式、数量等规律,正视综放开采顶煤损失具有必然性、可控性和控制的局限性这一客观事实,对统一认识、明确方向、提高回收率,促进综放健康发展具有重要的现实意义. 相似文献
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基于深度可分离卷积神经网络(Depthwise Separable Convolutional Neural Network,DS-CNN)设计一个嵌入式离线语音门禁系统.系统首先利用深度学习库TensorFlow搭建DS-CNN声学模型并完成模型训练,然后将训练好的模型移植到嵌入式平台实现离线式语音识别,最后根据识别结果控制继电器执行相应动作.为避免人工设计的滤波器在特征提取时造成信息损失,系统采用语音信号的语谱图作为声学模型输入,通过多层卷积单元自动提取说话人语音特征进行分类判断,并引入语音唤醒机制,保证系统的安全性和低能耗.系统测试结果表明,该门禁系统1次识别成功率达95%以上,平均响应时间满足设计要求,具有较好的实用性. 相似文献
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一、概述针臂在拾音器中是一个关键零件,它起传递振速的作用。其工作原理是针尖(宝石针)从音槽中拾取音纹的调制信息,通过(针臂的)杠杆原理,振动集流与磁路部分相耦合而产生信号输出。针臂在音频范围内应能抑制谐振,且具有最小的动态质量和一定的机械强度,以保 相似文献
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我厂始建于1958年,现年产水泥30万吨,建厂30多年来,企业生产经营规模逐步扩大,产量、产值、利润每年平均以13.2%、15.4%、21.2%的速度递增,企业效益始终保持持续稳定增长的好势头。1989年产值、利税分别为1865万元和474万元,工厂晋升为国家二级企业。1990年出口水泥、熟料10.8万吨,为国家创外汇390多万美元。 相似文献
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随着人民生活水平的不断提高,我国人民的消费结构在发生质的变化,我国的饮料工业已经逐渐发展成为一个独立的新兴工业体系。据预测,到本世纪末,饮料工业还会上一个更大台阶。 相似文献
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传统说话人识别框架大多建立在高斯混合模型(GMM)上的,然而这种浅层学习模型不能有效地表征数据特征之间的高阶相关性,识别效果较差。本文提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)与基音周期(Pitch Period, PP)相结合的说话人识别方法,模型主线识别以对数梅尔滤波器组特征参数作为DNN的输入,通过训练DNN模型提取说话人的声纹特征;针对DNN模型阈值设定人的主观性影响,利用动态时间规整技术匹配说话人基音周期进行辅助识别。实验结果表明,这种双重识别方法等错误率可以达到1.6%,较DNN系统与EM-GMM系统等错误率分别降低了1.2%和2.4%,并且在噪声环境中仍具有较好的鲁棒性。 相似文献
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月季果黄酮的提取及抑菌作用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用乙醇从不同品种的月季果中提取黄酮,采用滤纸片法对黄酮抑菌作用进行研究,采用二倍稀释法测定最低抑菌浓度。月季果黄酮体外抑菌试验显示,不同品种月季果黄酮对大肠杆菌、枯草杆菌、伤寒杆菌、酿酒酵母、青霉菌均有抑制作用。对于大肠杆菌、枯草杆菌、伤寒杆菌三种细菌,红帽子月季果黄酮的抑菌效果最强;对于酿酒酵母和青霉菌,恋情火焰月季果黄酮的抑菌效果最好;对所有供试菌,矮仙女月季果黄酮的抑菌效果几乎都是最差的。最低抑菌浓度的结果与抑菌圈法结果一致。 相似文献
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黄酮类化合物是广泛存在于自然界中的多酚类植物次级代谢产物,具有许多潜在的药用价值和生物活性,其中抑菌活性是研究热点之一。以枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)、大肠杆菌(Escherichia coli)、伤寒杆菌(Salmonella typhi)和青霉菌(Penicillium glaucum)、酿酒酵母(Accharomyces)为供试菌研究了几种野菜中黄酮提取物的抑菌作用。首先从芹叶铁线莲和胡枝子中分离提取黄酮提取液,用二倍稀释法制成不同浓度的黄酮溶液。再采取圆滤纸片法进行抑菌试验,测量出不同菌种和不同黄酮浓度下的抑菌圈直径。从试验结果得出野菜黄酮对供试菌的抑菌效果依次为:大肠杆菌>枯草杆菌>伤寒杆菌>酿酒酵母>青霉菌。结果表明抑菌活性与对应提取物中总黄酮有关,其含量直接影响抑菌效果。胡枝子的MIC是332.6μL/mL,芹叶铁线莲的MIC在441.5μL/mL。芹叶铁线莲的黄酮提取物的抑菌效果要优于胡枝子。 相似文献
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通过对汝箕沟煤矿32211(1)综采工作面防灭火和瓦斯治理技术研究与应用,为下一步矿井瓦斯治理和防灭火工作提供了方向。 相似文献
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