操作冲击电压下长空气间隙击穿电压特性研究

基于现有长间隙放电理论和静电场方法,建立流注-先导放电数值仿真模型,并采用该模型研究操作冲击下长空气间隙放电特性.在绝缘设计中,一般参考棒-板间隙击穿电压来确定其他电极结构击穿电压.同时,实验结果表明棒-板间隙的正极性操作冲击击穿电压低于负极性操作冲击击穿电压.因此,通过建立操作冲击下棒-板长空气间隙模型,研究其击穿电压特性.     

锅炉固有特性与常见问题改进方法研究

针对锅炉烟温特性和运行氧量特性2个典型固有特性与现有风烟系统存在的问题,从改 善锅炉的固有特性出发,提出了全新的锅炉烟气双循环系统,重点介绍了锅炉烟气双循环系统中的内循环烟气在锅炉不同负荷下引入炉内的位置、主要目的及其对改善锅炉固有特性、解决锅炉常见问题的作用。结果表明:锅炉的固有特性及常见问题在现代常规风烟系统下很难得到改善,锅炉烟气双循环系统能够有效改善现代锅炉的固有特性,解决锅炉各种负荷下常见的主要问题,且其经济性、环保性优于现有风烟系统,具备直接进行工程应用的条件。     

改进的BP神经网络算法及其应用

为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据:经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明:经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。     

急诊室人的失误影响因素概述

急诊室是进行复杂医疗技术工作的场所,具有动态性、不确定性、分布性和协作性等特征。与其他医疗系统不同的是,急诊室是一种开放、无边界,且需要复杂交流的社会技术系统。在此系统中,从人的失误和职业安全的角度研究导致医护人员出现失误的因素显得尤为迫切。本文从人、任务和组织的角度,对前人文献中关于导致急诊室中人的失误的因素进行了综述,着重研究阻碍急诊室进行有效、安全运行的因素,并对此提出相应的可行措施。本文旨在帮助医院、急诊室管理者、医生和其他医护人员将避免失误的措施运用到实际工作和管理中,以减少人的失误,提升医护工作者的职业安全。     

液相色谱—电感耦合等离子体质谱法分析大米中的砷形态

目的建立液相色谱—电感耦合等离子体质谱法测定大米中砷形态化合物的分析方法。方法样品经硝酸提取,采用Dionex lonPac AS7色谱柱, 5 mmoL/L和10 mmoL/L碳酸铵溶液作为流动相进行梯度洗脱,液相色谱分离,电感耦合等离子体质谱进行定性和定量分析。结果在1.0～100.0μg/L浓度范围内各砷形态线性良好,相关系数r均优于0.999,方法加标回收率为84.5%～112.1%,相对标准偏差5%。结论本研究建立的方法准确、可靠、灵敏度高,适用于大米中砷形态化合物的定量检测。     

益生菌ABC转运体寡糖结合蛋白的结构学研究进展

益生菌有助于改善宿主的微生态平衡。益生菌摄入寡糖有益于其增殖和代谢,该摄入过程主要是通过ABC转运体完成。ABC转运体的底物结合蛋白能够在胞外区域结合寡糖,并通过跨膜区进一步将其传递。本论文对近年来在益生菌中解析的寡糖结合蛋白进行综述,着重介绍其结构特性,并对其寡糖底物的功能机制进行探讨。     

超（超）临界锅炉机组高温氧化案例分析与启示

通过分析影响高温氧化的各项因素,研究了2013年国内600 MW以上等级超（超）临界锅炉机组高温氧化的典型实例。从材料、温度及介质3个方面对锅炉高温氧化及氧化皮剥落的影响进行了梳理和总结。研究发现：① TP347H材质在晶粒度较低的情况下抗水蒸气氧化性能差;② 存在汽温欠温问题的锅炉,往往也容易出现氧化皮早期剥落的问题;③ 制造厂家给出的壁温控制报警值不能有效指导电厂运行控制以防止氧化皮带来的问题;④ 锅炉采用的给水加氧处理工艺与氧化皮大面积剥落没有直接关联。最后,提出了今后高温氧化问题的研究方向和改进措施。     

基于CBAM-FCN的高压输电线路发展性故障识别方法

高压输电线路的发展性故障往往受运行状态和故障发展过程的影响,给故障甄别和保护决策造成困难。为了准确识别高压输电线路的发展性故障,保证继电保护装置动作的正确性,将全卷积神经网络（fully convolutional network, FCN）与卷积注意力模块（convolutional block attention module, CBAM）相结合,提出一种基于CBAM-FCN的发展性故障识别方法,通过在传统全卷积网络中引入CBAM模块,使神经网络能够聚焦于故障波形的突变、幅值等重要特征,忽略无关干扰。此外,所提方法能够输出表征故障状态变化的一维时序序列,实现对输电线路发展性故障的全过程识别。最后大量仿真验证了所提方法的抗噪性能和泛化能力,并通过可视化技术展示了网络模型的可解释性。     

基于野外环境的便携式氢燃料电池创新设计研究

目的 探索野外环境下便携式氢燃料电池产品设计研究.方法 以便携性、实用性和安全性为依据展开研究,共设计8种色彩搭配及5种造型方案.邀请被试人员进行实验,通过眼动实验对数据进行分析,评估便携式氢燃料电池产品设计.其中,两根钢管贯穿机身方案的可拎取自由度高,符合军备用品造型定位,还能增强产品的牢固性,是实验中的最优选择.结论 色彩设计方面,稳重、隐蔽、越野的色彩元素是为最优;交互设计方面,易学、圆润为最适合的设计模式,其对提高操作效率与功能辨识度具有一定作用.     

基于分页缓存模型的用户兴趣跟踪方法

对智能推荐系统中用户兴趣跟踪问题的研究,传统方法如时间窗口、遗忘函数等在表征用户兴趣模型时均未考虑兴趣主题概念相关性,无法充分利用用户历史数据,导致兴趣跟踪不准确。因此,本文提出了基于分页缓存的用户兴趣表征模型,形成基于主题的用户多兴趣域结构,并提出了相应的兴趣迁移检测SIM算法,该算法引入序列熵差,表征兴趣迁移的整体特性。实验表明,与传统方法相比,本文提出的方法具有更低的兴趣平均绝对偏差,能够更准确地表征用户兴趣迁移,从而获得更好的推荐质量和效率。