液蜡分离单体烃工艺的研究

C12H26，C13H28，C14H30等正构烷烃是重要的化工原料，可通过液蜡精馏得到。文章对液蜡精馏的工艺设计进行探讨，对影响工艺的参数进行了比较，寻找出精馏工艺的较佳方案，并通过了生产实践的检验。     

基于性能预测的并行软件模块设计研究

并行计算软件库,如scalapack和plapack,通过提供大量并行计算子过程来提高并行计算软件开发效率。为方便用户使用并行软件库,该文提出了一种基于性能预测技术来开发并行计算软件库的方法,这是一种隐藏并行计算细节的有效途径。并就构成该软件库的神威超级计算机系统并行软件开发工具,并行线性代数软件库的数据自动分布的方法和供用户调用并行软件库的接口设计技术进行了讨论。实验结果表明,这种技术能有效提高并行计算软件效率。     

浅析矿用自卸卡车节油的影响因素及措施

分析影响矿用自卸卡车节油的因素,并采取相应的措施降低露天矿运输成本。     

中间体2－甲氧基－5－乙酰氨基－N，N－双（β－甲氧基乙基）苯胺合成的研究

２－甲氧基－５－乙酰氨基－Ｎ，Ｎ－双（β－甲氧基乙基）苯胺是偶氮型蓝色分散染料的一种重要中间体，本文对其合成方法进行了探讨和研究。通过正文实验找到了最佳工艺条件，产物收率可达９６％。     

利用热泵技术改造丙烯-丙烷精馏塔

对热泵技术在丙烯－丙烷精馏塔改造中应用的可行性进行了探讨，通过模拟计算表明，改造中使用热泵技术，在投资增加不大的情况下，可大幅度节约操作费用。     

拉锚式干船坞测量控制

为更精确完成设计意图,合理预留变形量,最大限度消除施工中因测量因素造成的工程缺陷,以江苏熔盛4＃船坞工程为例,浅谈拉锚式干船坞测量控制心得用以交流.     

断控气藏的动态成藏物理模拟与启示——以柴达木盆地西北地区典型气藏为例

天然气成藏过程的动态物理模拟是揭示天然气运聚成藏机理、总结其分布规律的重要手段,然而由于天然气本身特性,使得“易泄漏、难动态、难观察”成为天然气运聚动态成藏物理模拟的最大问题。为了揭示断控气藏运聚成藏机制,总结其气藏形成序列和分布模式,以柴达木盆地西北地区东坪、马海—南八仙典型气藏为例,在建立各个典型气藏成藏演化地质模式基础上,针对气藏模拟存在的问题,设计了既能实现构造动态变化过程,同时又能清晰观察气体充注、运移、聚集现象的“一种可调式天然气运聚成藏模拟装置”。运用该装置成功模拟了东坪、马海—南八仙等典型气藏形成过程,明确了断层不仅作为气体运移和传递动力的通道,还控制了演化序列和分布模式;建立了“晚期成藏”和“长期成藏”两种不同类型天然气藏的形成演化序列模式,揭示了“断传高压驱动”天然气运移成藏机理,明确“深浅共存、浅差深好”的天然气藏纵向保存系列,提出了“有浅(浅层气藏)必有深(深层气藏)”,据“浅”寻找“深”的天然气勘探新理念。      

气体分馏装置丙烯损失的原因及对策

锦西炼油化工总厂气体分馏装置丙烯损失较大，通过流程模拟分析，发现丙烯损失主要是由脱乙烷塔顶回流罐排空造成的。通过改造，将乙烷塔底压力由2．3MPa提高到优化值2．9MPa后，装置丙烯收率由26．15w％上升到28．82w％，每年多产丙烯管3000吨。     

免疫连续记忆故障诊断方法

故障样本少且难以获得是制约智能诊断系统发展的关键问题,基于生物免疫系统的克隆、变异及连续学习等众多智能机理,提出了一种具备新增故障样本在线连续学习能力的免疫连续记忆算法(Immune continuous memory,ICM)。算法采用高斯函数计算空间任一点故障样本(抗原)出现可能性的大小称为细胞因子浓度,并根据细胞因子浓度大小提出尺度可变B细胞(Scale variable B cells,SVB)概念,模拟生物免疫克隆变异机理针对任一抗原形成数量较多但识别能力更强的成熟B细胞,进而提出一种记忆细胞优选策略,对成熟B细胞数目进行优化,形成数量较少且能够识别所有训练抗原的记忆B细胞群用于数据分类。构建记忆B细胞群条件更新机制,对新增抗原进行持续学习,形成识别能力更强的记忆B细胞集,实现ICM的连续学习功能。经标准数据集仿真表明,所提出的ICM算法在同等条件下与其它算法相比具有较好的分类性能。经往复压缩机气阀诊断试验证明,ICM算法能够通过不断更新记忆细胞提高其诊断性能,是一种有效的连续学习故障算法。     

利用夹点技术优化蒸馏换热网络

介绍夹点技术设计的基本原理及设计原则,采用Aspen Hx-net软件,运用夹点技术对某炼油厂常压蒸馏装置换热网络进行优化分析,确定最优传热温差△Tmin、最小公用工程用量和夹点位置,并对换热网络进行了优化.装置运行情况表明,优化后的换热网络节能效果明显,装置投资回收期仅8个月.